原文:TensorFlow學習筆記之--[compute_gradients和apply_gradients原理淺析]

I optimizer.minimize loss, var list 我們都知道,TensorFlow為我們提供了豐富的優化函數,例如GradientDescentOptimizer。這個方法會自動根據loss計算對應variable的導數。示例如下: 首先我們看一下minimize 的源代碼 為方便說明,部分參數已刪除 : 由源代碼可以知道minimize 實際上包含了兩個步驟,即comput ...

2018-12-02 22:55 0 15826 推薦指數:

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gradients(漸變)

css3漸變屬性-Gradients CSS3 漸變(gradients)可以讓你在兩個或多個指定的顏色之間顯示平穩的過渡。 CSS3 定義了兩種類型的漸變(gradients): 線性漸變(Linear Gradients)- 向下/向上/向左/向右/對角方向 徑向漸變 ...

Sun Dec 19 05:24:00 CST 2021 0 170
CSS3 漸變(gradients)

css3 漸變(gradients) 首先來理解一下css3漸變的含義: css3 漸變(gradient)可以讓你在兩個或多個指定的顏色之間顯示平穩的過渡。而漸變也分為,線性漸變,徑向漸變和重復性漸變。下面我將分別具體介紹一下這幾種漸變。 線性漸變 線性漸變需要你定義至少兩種顏色結點 ...

Thu Apr 02 09:24:00 CST 2020 0 2231
css3 漸變(gradients

CSS3 漸變(gradients)可以讓你在兩個或多個指定的顏色之間顯示平穩的過渡。 漸變不是一個css屬性,可以把它看成一個函數,通過傳入參數(漸變方向和顏色)來返回一個視覺效果 一般用在background屬性中,注意,不能用在background-color中 1.線型漸變 ...

Wed Oct 02 01:31:00 CST 2019 0 2261
第十四節,TensorFlow中的反卷積,反池化操作以及gradients的使用

反卷積是指,通過測量輸出和已知輸入重構未知輸入的過程。在神經網絡中,反卷積過程並不具備學習的能力,僅僅是用於可視化一個已經訓練好的卷積神經網絡,沒有學習訓練的過程。反卷積有着許多特別的應用,一般可以用於信道均衡、圖像恢復、語音識別、地震學、無損探傷等未知輸入估計和過程辨識方面的問題。 在神經網絡 ...

Sat May 05 06:12:00 CST 2018 5 9636
gradients的一些注意點

Each variable has a [.grad_fn] attribute that references a Function that has created the Variable(ex ...

Wed Sep 06 03:26:00 CST 2017 0 2367
 
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