深度學習——卷積神經網絡 的經典網絡（LeNet-5、AlexNet、ZFNet、VGG-16、GoogLeNet、ResNet）
一、CNN卷積神經網絡的經典網絡綜述 下面圖片參照博客：http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/51440344 二、LeNet-5網絡 輸入尺寸：32*32 卷積層：2個 降采樣層(池化層)：2個 全 ...
原文：經典深度學習CNN總結 - LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet
參考了： https: www.cnblogs.com machinelearning p .html https: blog.csdn.net qq article details LeNet 參考：https: www.jianshu.com p ce f b AlexNet 參考：https: baike.baidu.com item AlexNet fr aladdin GoogLeNet ...
2018-12-01 19:52 0 640 推薦指數：
相關推薦
CNN Architectures(AlexNet,VGG,GoogleNet,ResNet,DenseNet)
AlexNet (2012) The network had a very similar architecture as LeNet by Yann LeCun et al but was deeper, with more filters per layer ...
經典卷積神經網絡（LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet）的實現（MXNet版本）
卷積神經網絡（Convolutional Neural Network, CNN）是一種前饋神經網絡，它的人工神經元可以響應一部分覆蓋范圍內的周圍單元，對於大型圖像處理有出色表現。 其中 文章 詳解卷積神經網絡(CNN)已經對卷積神經網絡進行了詳細的描述，這里為了學習MXNet的庫 ...
AlexNet,VGG,GoogleNet,ResNet
AlexNet: VGGNet： 用3x3的小的卷積核代替大的卷積核，讓網絡只關注相鄰的像素 3x3的感受野與7x7的感受野相同，但是需要更深的網絡 這樣使得參數更少 大多數內存占用在靠前的卷積層，大部分的參數在后面的全連接層 ...
#Deep Learning回顧#之LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet
CNN的發展史 上一篇回顧講的是2006年Hinton他們的Science Paper，當時提到，2006年雖然Deep Learning的概念被提出來了，但是學術界的大家還是表示不服。當時有流傳的段子是Hinton的學生在台上講paper時，台下的機器學習大牛們不屑一顧，質問 ...
論文筆記：CNN經典結構1（AlexNet，ZFNet，OverFeat，VGG，GoogleNet，ResNet）
前言 本文主要介紹2012-2015年的一些經典CNN結構，從AlexNet，ZFNet，OverFeat到VGG，GoogleNetv1-v4，ResNetv1-v2。 在論文筆記：CNN經典結構2中我介紹了2016-2017年的幾個經典CNN結構，WideResNet，FractalNet ...
經典網絡結構(LeNet , AlexNet , VGG , GoogLeNet)剖析
github博客傳送門 csdn博客傳送門 參考: https://my.oschina.net/u/876354/blog/1797489 LeNet C1層（卷積層）：6@28×28 （1）特征圖大小 ->（32-5+1）×（32-5+1）= 28×28 （2）參數 ...
deep learning 經典網絡模型之Alexnet、VGG、Googlenet、Resnet
CNN的發展史 上一篇回顧講的是2006年Hinton他們的Science Paper，當時提到，2006年雖然Deep Learning的概念被提出來了，但是學術界的大家還是表示不服。當時有流傳的段子是Hinton的學生在台上講paper時，台下的機器學習大牛們不屑一顧，質問 ...