【十大算法實現之naive bayes】朴素貝葉斯算法之文本分類算法的理解與實現
關於bayes的基礎知識，請參考： 基於朴素貝葉斯分類器的文本聚類算法 （上） http://www.cnblogs.com/phinecos/archive/2008/10/21/1315948.html 基於朴素貝葉斯分類器的文本聚類算法 （下） http ...
原文：基於朴素貝葉斯的文本分類算法
基於朴素貝葉斯的文本分類算法 摘要：常用的文本分類方法有支持向量機 K 近鄰算法和朴素貝葉斯。其中朴素貝葉斯具有容易實現，運行速度快的特點，被廣泛使用。本文詳細介紹了朴素貝葉斯的基本原理，討論多項式模型 MM ，實現了可運行的代碼，並進行了一些數據測試。 關鍵字：朴素貝葉斯 文本分類 第 章 貝葉斯原理 . 貝葉斯公式 已知某條件概率，如何得到兩個事件交換后的概率，也就是在已知P A B 的情況下 ...
2018-12-01 16:23 0 2386 推薦指數：
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