純屬轉載,有參考價值,更要共勉! 知乎原文 題主似乎沒有明確自己是博士生,以下假設為博士生。 1、首先,請以一個局外人的理智角度,對你的導師進行如下分類: ① 圈內大牛,高水平論文很多,目前自己仍在親力親為參與科研工作,請轉2 ② 簡歷里面有一些高水平論文,但是似乎 ...
轉 一個博士 機器學習方向 的忠告 轉載於:https: blog.csdn.net dengheCSDN article details 原轉載於知乎:https: www.zhihu.com question 問題:讀機器學習方向。發現機器學習算法比較固定,算法應用於文本和圖像處理。畢業要求發表級別較高的期刊論文,算法都已經存在甚至被改進過,怎么能寫出自己的東西呢 沒有idea,也就沒有實驗 ...
2018-12-01 09:43 0 1296 推薦指數:
純屬轉載,有參考價值,更要共勉! 知乎原文 題主似乎沒有明確自己是博士生,以下假設為博士生。 1、首先,請以一個局外人的理智角度,對你的導師進行如下分類: ① 圈內大牛,高水平論文很多,目前自己仍在親力親為參與科研工作,請轉2 ② 簡歷里面有一些高水平論文,但是似乎 ...
經過了2個月對機器學習的了解后。我發現了,機器學習的方向多種多樣。網頁排序。語音識別,圖像識別,推薦系統等。算法也多種多樣。看見其它的書后,我發現除了講到的k均值聚類。貝葉斯,神經網絡,在線學習等等,還有非常多其它的算法。比方說:免疫算法,遺傳算法,主成分分析。蟻群算法 ...
李航博士,華為技術有限公司 諾亞方舟實驗室 首席科學家 算算時間,從開始到現在,做機器學習算法也將近八個月了。雖然還沒有達到融會貫通的地步,但至少在熟悉了算法的流程后,我在算法的選擇和創造能力上有了不 小的提升。實話說,機器學習很難,非常難, 要做到完全了解算法 ...
一、機器學習相關的公司分析1、大的有師傅的公司這類公司主要是百度,阿里和騰訊。共同的特點是數據很大,機器學習的團隊比較龐大,一般進去的同學都可以有師傅帶着學習,進步會比較快。 但是三個公司的特點也有所不同。 百度是我認為在業務和技術之間匹配的最好,並且從基礎到應用搭配的最好的公司。機器學習方面 ...
一.問題建模 1.評價指標 1.1分類指標 二分類 精確率 P=TP/(TP+FP) 召回率 R ...
在過去的一年當中,自動化機器學習已經成為一個眾人感興趣的話題。KDnuggets舉辦了一個關於該話題的博客大賽。結果喜人,有很多有意思的想法與項目被提出來了。一些自動化學習工具也引起了大家的興趣,受到了大家的追捧。 本篇文章的作者 Matthew Mayo 將會對自動化學習進行簡單的介紹,探討 ...
知道某個算法,和運用一個算法是兩碼事兒。 當你訓練出數據后,發覺模型有太大誤差,怎么辦? 1)獲取更多的數據。也許有用吧。 2)減少特征維度。你可以自己手動選擇,也可以利用諸如PCA等數學方法。 3)獲取更多的特征。當然這個方法很耗時,而且不一定有用。 4)添加多項式特征。你在抓 ...
為什么梯度反方向是函數值下降最快的方向? 在學習機器學習算法的時候,很多訓練算法用的就是梯度下降,然后很多資料也說朝着梯度的反方向變動,函數值下降最快,但是究其原因的時候,很多人都表達不清楚,其中當然包括我了。所以就搬運了幾篇博客文章(總有一款適合自己),學習一下為什么梯度反方向是函數值局部 ...