圖像閾值處理是實現圖像分割的一種方法,常用的閾值分割方法有簡單閾值,自適應閾值,Otsu's二值化等。 cv2.threshold()可以用來進行圖像閾值處理,cv2.threshold(src, thresh, maxval, type) 第一個參數是原圖像,第二個參數是對像素值進行分類的閾值 ...
定義 全局閾值處理 假設某一副灰度圖有如下的直方圖,該圖像由暗色背景下的較亮物體組成,從背景中提取這一物體時,將閾值T作為分割點,分割后的圖像g x, y 由下述公式給出,稱為全局閾值處理 多閾值處理 本文僅完成全局閾值處理的算法實現 基本全局閾值處理方法 . 為全局閾值T選擇一個初始的估計值 . 用T分割圖像,產生兩組像素:G 由大於T的像素組成,G 由小於T的像素組成 . 對G 和G 的像素分 ...
2018-11-30 17:44 0 1597 推薦指數:
圖像閾值處理是實現圖像分割的一種方法,常用的閾值分割方法有簡單閾值,自適應閾值,Otsu's二值化等。 cv2.threshold()可以用來進行圖像閾值處理,cv2.threshold(src, thresh, maxval, type) 第一個參數是原圖像,第二個參數是對像素值進行分類的閾值 ...
空間濾波原理 使用大小為m*n的濾波器對大小為M*N的圖像進行線性空間濾波,將濾波器模板乘以圖像中對應灰度值,相加得模板中心灰度值 ...
仿射變換及坐標變換公式 幾何變換改進圖像中像素間的空間關系。這些變換通常稱為橡皮模變換,因為它們可看成是在一塊橡皮模上印刷一幅圖像,然后根據預定的一組規則拉伸該薄膜。在數字圖像處理中,幾何變換由兩個基本操作組成: (1)坐標的空間變換 (2)灰度內插,即對變換后的像素賦灰度值 ...
圖像幾何變換(縮放、旋轉)中的常用的插值算法 在圖像幾何變換的過程中,常用的插值方法有最鄰近插值(近鄰取樣法)、雙線性內插值和三次卷積法。 最鄰近插值: 這是一種最為簡單的插值方法,在圖像中最小的單位就是單個像素,但是在旋轉個縮放的過程中如果出現了小數,那么就對這個浮點坐標進行簡單的取整 ...
原圖: 水平鏡像: 垂直鏡像: ...
使圖像沿水平方向和垂直方向移動 要注意像素格式PixelFormat,如24位灰度圖像是1440萬色,但是我們書上給的算法是對8為進行處理,可以采用分割的思想將24位拆開成3個8位,由這三個8為所保存的數據組合為24位,在處理的時候就將他們分開處理但是要整體觀看 ...
在數字圖像處理中,Lena(Lenna)是一張被廣泛使用的標准圖片,特別在圖像壓縮的算法研究中。 黑白Lena圖 標准Lena (為什么用這幅圖,是因為這圖的各個頻段的能量都很豐富:即有低頻(光滑的皮膚),也有高頻(帽子上的羽毛),很適合 ...
圖像閾值分割是一種廣泛應用的分割技術,利用圖像中要提取的目標區域與其背景在灰度特性上的差異,把圖像看作具有不同灰度級的兩類區域(目標區域和背景區域)的組合,選取一個比較合理的閾值,以確定圖像中每個像素點應該屬於目標區域還是背景區域,從而產生相應的二值圖像。 在skimage庫中,閾值分割的功能 ...