R語言之Apriori算法應用
一. 概念 關聯分析用於發現隱藏在大型數據集中的有意義的聯系。所發現的聯系可以用關聯規則（association rule）或頻繁項集的形式表示。 項集：在關聯分析中，包含0個或多個項的集合被稱為 ...
原文：R語言之Apriori算法
恢復內容開始 .概念 關聯分析：用於發現隱藏在大型數據集中的有意義的聯系 項集： 或多個項的集合。例如: 啤酒，尿布，牛奶，花生 是一個 項集，意義想象成爸爸去超市買啤酒和花生，給兒子和老婆分別買尿布和牛奶。 關聯規則：啤酒 gt 花生，其強度可用支持度和置信度來度量 支持度：一個項集或者規則在所有事物中出現的頻率，即此規則能否普遍運用於給定數據集。 X :表示項集X的支持度計數，項集X的支持度 ...
2018-11-30 11:28 0 887 推薦指數：
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