對一般數據進行運算的常用函數：
數學函數：
1、round() #四舍五入
例：x <- c(3.1416, 15.377, 269.7)
round(x, 0) #保留整數位
round(x, 2) #保留兩位小數
round(x, -1) #保留到十位
2、signif() #取有效數字(跟學過的有效數字不是一個意思)
例：略
3、trunc() #取整
floor() #向下取整
ceiling() #向上取整
例：xx <- c(3.60, 12.47, -3.60, -12.47)
trunc(xx)
floor(xx)
ceiling(xx)
4、logb(a, b) #以b為底的對數，省略b表示自然對數
log() #自然對數
log10() #以10為底的常用對數
例：logb(8, 2)
log(8); logb(8)
log10(100); logb(100, 10)
5、sqrt() #平方根
exp() #指數
6、sin() #正弦
cos() #余弦
tan() #正切
asin() #反正弦
acos() #反余弦
atan() #反正切
sinh() #雙曲正弦
tanh() #雙曲正切
7、nchar() #字符長度
例：xx <- 'China is a great country'
nchar(xx)
8、substring() #取子字符串
例：substring(xx, 1, 5)
9、paste() #連接字符
語法是：paste(..., sep = " ", collapse = NULL)
例1：x <- 'I'; y <- 'am'; z <- 'a'; d <- 'student'
paste(x, y, z, d)
例2：paste(c('x', 'y'), 1:4, sep = '')
例3：paste('x', 1:4, sep = '', collapse = '+')
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10、計算
+, -, *, /, ^, %%, %/%：四則運算ceiling，floor，round，signif，trunc，zapsmall：舍入max，min，pmax，pmin：最大 最小值 range：最大值和最小值sum，prod：向量元素和，積cumsum，cumprod，cummax，cummin：累加、累乘sort：排序 approx和approx fun：插值diff：差分sign：符號函數
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11、自己寫函數程序流程
一、控制結構
if，else，ifelse，switch：分支for，while，repeat，break，next：循環apply，lapply，sapply，tapply，sweep：替代循環的函數。
二、函數
function：函數定義 source：調用文件 call：函數調用.C，.Fortran：調用C或者Fortran子程序的動態鏈接庫。Recall：遞歸調用 browser，debug，trace，traceback：程序調試options：指定系統參數 missing：判斷虛參是否有對應實參nargs：參數個數 stop：終止函數執行on.exit：指定退出時執行 eval，expression：表達式計算system.time：表達式計算計時 invisible：使變量不顯示menu：選擇菜單（字符列表菜單）
其它與函數有關的還有：delay，delete.response，deparse，do.call，dput，environment ，，formals，format.info，interactive，is.finite，is.function，is.language，is.recursive ，match.arg，match.call，match.fun，model.extract，name，parse，substitute，sys.parent ，warning，machine。
三、輸入輸出
cat，print：顯示對象
sink：輸出轉向到指定文件
dump，save，dput，write：輸出對象
scan，read.table，load，dget：讀入
四、工作環境
ls，objects：顯示對象列表
rm, remove：刪除對象
q，quit：退出系統
.First，.Last：初始運行函數與退出運行函數
options：系統選項
，help，help.start，apropos：幫助功能
data：列出數據集
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12、統計計算函數
一、統計分布
每一種分布有四個函數：d――density（密度函數），p――分布函數，q――分位數 函數，r――隨機數函數。比如，正態分布的這四個函數為dnorm，pnorm，qnorm，rnorm。各分布后綴，前面加前綴d、p、q或r就構成函數名：
norm：正態
t：t分布
f：F分布
chisq：卡方（包括非中心）
unif：均勻
exp：指數
weibull：威布爾
gamma：伽 瑪
beta：貝塔
lnorm：對數正態
logis：邏輯分布
cauchy：柯西
binom：二項分布
geom：幾何分布
hyper：超幾 何
nbinom：負二項
pois：泊松
signrank：符號秩
wilcox：秩和
tukey：學生化極差
二、簡單統計量
sum, mean, var, sd, min, max, range, median, IQR（四分位間距）等為統計 量
sort，order，rank與排序有關
其它還有ave，fivenum，mad，quantile，stem等。
三、統計檢驗
R中已實現的有chisq.test，prop.test，t.test。
四、多元分析
cor，cov.wt，var：協方差陣及相關陣計算
biplot，biplot.princomp：多元數據biplot圖
cancor：典則相關
princomp：主成分分析
hclust：譜系聚類：
kmeans：k-均值聚類
cmdscale：經典多維標度
其它有dist，mahalanobis，cov.rob。
五、時間序列
ts：時間序列對象 diff：計算差分 time：時間序列的采樣時間 window：時間窗
六、統計模型
lm，glm，aov：線性模型、廣義線性模型、方差分析
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13、其他
（1）rm(list = ls())
#清空控制台所有向量
（2）setwd("D:/ziliao/zhuanye/R bear/R code")
#設置工作目錄
（3）library(Biostrings)
#調用程序包
（4）aa <- AAString("LANDEECQW")
#將一個字符向量轉化成氨基酸序列aa
（5）typeof(aa)
#查看aa類型
[1] "S4"
#aa為S4方法類型
（6）write(aa,"chuana.txt")
#嘗試將aa輸出到文件chuana.txt中
（7）aa=as.character(aa)
#將aa轉化為字符向量
（8）write(aa,"chuana.txt")
#再次輸出
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奇葩函數
看別人的代碼會遇到一些奇葩的函數，一般的教程上很少提到，但卻有很好的用處，這類函數基本上分布在base以及utils包中，下面將它們略為歸納一下，以備后用。
1 文件執行：
在用R生成一個PDF文檔后，如果想去打開它，你可能會在文件夾里找到再點開。再或者我們想調用系統中的其它程序來做點事情，可能要打開cmd敲點命令。實際上這都可以在R內部完成。舉例來說用pandoc轉換na.md成docx再打開它。
system('pandoc d:\\rspace\\na.md -o d:\\rspace\\na.docx')
shell.exec('d:\\rspace\\na.docx')
2 網絡瀏覽：
browseURL：瀏覽某個指定的網頁
download.file：下載網絡文件到本地
3 文件操作
dir.create：新建一個文件夾
list.dirs：顯示目錄下的文件夾
list.files：顯示目錄下的文檔
file.create：文檔創建
file.exists：判斷文檔是否存在
file.remove：文檔刪除
file.rename：重命名
file.append：文檔添加
file.copy：文檔復制
file.symlink(from, to)
file.show：顯示文檔內容
file.info：顯示文檔信息
file.edit：編輯文檔
zip： 壓縮文件
unzip： 解壓縮文件
4 運算進度條
在一個大循環運算時，如果可以看到目前的進度是比較方便的，txtProgressBar和setTxtProgressBar函數可以幫助做到這一點，下面是內置的一個小例子