機器學習：線性判別式分析(LDA)
1.概述 線性判別式分析（Linear Discriminant Analysis），簡稱為LDA。也稱為Fisher線性判別（Fisher Linear Discriminant，FLD），是模式識別的經典算法，在1996年由Belhumeur引入模式識別 ...
原文：Fisher判別式（LDA）
Fisher判別式 LDA 簡介 上面從貝葉斯公式出發，得到了線性判別分析的公式，這里從另外一個角度來看線性判別分析，也就是常說的Fisher判別式。其實Fisher判別式就是線性判別分析 LDA ，只是在討論Fisher判別式的時候，更側重於LDA的數據降維的能力。 在應用統計學方法解決模式識別 機器學習中的問題的時候，有一個問題總是會出現：維數問題。很多在低維空間里可以解析或者計算的算法，在高 ...
2018-11-29 16:07 0 800 推薦指數：
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