判別式模型和生成式模型主要區別是他們的構造方法不一樣
判別式模型概念：直接基於條件概率來構造P(y|x)，不需要求聯合概率，屬於此類型的算法有邏輯回歸、決策樹、KMM、K_meas、SVM
生成式模型概念：基於貝葉斯公式
來構造的，需要求聯合概率，典型的生成式模型有貝葉斯
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判別式模型和生成式模型主要區別是他們的構造方法不一樣
判別式模型概念：直接基於條件概率來構造P(y|x)，不需要求聯合概率，屬於此類型的算法有邏輯回歸、決策樹、KMM、K_meas、SVM
生成式模型概念：基於貝葉斯公式來構造的，需要求聯合概率，典型的生成式模型有貝葉斯
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