計算機視覺學習路線
深度學習算法工程師的基本要求 熟練掌握python和c++編程，至少熟悉 Caffe 和 Tensorflow/Pytorch 兩種框架。 熟練玩轉深度學習各類模型架構使用和設計。 熟練玩轉數據的整理和使用，必須深刻理解數據在深度學習任務中的地位。 編程語言 C/C++ ...
原文：計算機視覺入門：我推薦你這樣學習！【轉】
近年來，計算機視覺取得了很大進展。這些是我將在這里提到的主題內容： 技術： 人臉檢測：Haar，HOG，MTCNN，Mobilenet 面部識別：CNN，Facenet 對象識別：alexnet，inceptionnet，resnet 遷移學習：在一個新主題上用很少的資源重新訓練大型神經網絡 圖像分割：rcnn GAN 計算機視覺硬件：選擇什么，GPU很重要 集成視覺的UI應用程序：ownphot ...
2018-11-30 14:14 0 742 推薦指數：
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