今天來看看一個比較頭疼的問題，如何在數據庫中存儲樹形結構呢？ 　　像mysql這樣的關系型數據庫，比較適合存儲一些類似表格的扁平化數據，但是遇到像樹形結構這樣有深度的人，就很難駕馭了。 　　舉個栗子：現在有一個要存儲一下公司的人員結構，大致層次結構如下： 　　（畫個圖真不容易 ...

對於圖來說，鄰接矩陣是不錯的一種圖存儲結構，但是我們也發現，對於邊數相對頂點較少的圖，這種結構是存在對存儲空間的極大浪費的。因此我們考慮另外一種存儲結構方式：鄰接表（Adjacency List），即數組與鏈表相結合的存儲方法。 鄰接表的處理方法是這樣的。 1、圖中頂點用一個一維數組存儲 ...

文字描述 　　鄰接多重表是無向圖的另一種鏈式存儲結構. 雖然鄰接表是無向圖的一種很有效的存儲結構,在鄰接表中容易求得頂點和邊的各種信息. 但是,在鄰接表中每一條邊(vi,vj)有兩個結點，分別在第i個和第j個鏈表中，這給某些圖的操作帶來不便。如對已被搜索過的邊作記號或刪除一條邊等，此時需要找到 ...

之前我們介紹過圖的鄰接矩陣存儲法，它的空間和時間復雜度都是N2，現在我來介紹另外一種存儲圖的方法：鄰接表，這樣空間和時間復雜度就都是M。對於稀疏圖來說，M要遠遠小於N2。先上數據，如下。 1 2 3 ...

需求一般樹形結構的數據使用需求有兩點: 顯示整棵樹的數據 select * from treeNodes 給出某個點，顯示到達該點所經過的路徑 a=select * from treeNodes where id='7' b=select * from treeNodes ...

圖（Graph）是一種非線性結構 圖的特點（多對多），頂點之間的關系是任意的，圖中任意兩個頂點之間都可能相關，頂點的前驅和后繼個數無限制。 圖：數據元素間存在多對多關系的數據結構，加上一組基本操作構成的抽象數據類型。 圖的基本術語 頂點：圖中的數據元素 ...

數據結構中圖有多種存儲結構，這里我就來說其中較簡單的兩種，鄰接矩陣以及鄰接表。 鄰接矩陣：用一個n*n的矩陣來表示一張圖，矩陣的橫縱坐標均表示圖的點，例如矩陣第i行第j列數字為1，在無向圖中表示點i與點j之間有一條連線，而在有向圖中表示在圖中有一條由i指向j的邊。這個點數字為幾，代表有幾條 ...

圖的鄰接矩陣（Adjacency Matrix)存儲方式是用兩個數組來表示圖。一個一維的數組存儲圖中頂點信息，一個二維數組（稱為鄰接矩陣）存儲圖中的邊或弧的信息。 設圖G有n個頂點，則鄰接矩陣是一個n*n的方陣，定義為： 我們來看一個實例，圖7-4-2的左圖就是一個無向圖 ...