Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation(2015)學習筆記
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原文：論文筆記：Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation
年 月份掛出來的文章，基本思想就是用對抗訓練的方法來學習domain invariant的特征表示。方法也很只管，在網絡的某一層特征之后接一個判別網絡，負責預測特征所屬的domain，而后特征提取器和判別器在域分類loss上對抗，同時特征提取器和lable分類器 也就是原任務中的分類器 共同優化lable分類loss。整個過程跟GAN是差不多的，一種個人的不嚴謹的說法，可以將GAN理解成像素空間 ...
2018-11-28 23:52 0 1535 推薦指數：
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