利用Python進行數據分析(10) pandas基礎: 處理缺失數據
數據不完整在數據分析的過程中很常見。 pandas使用浮點值NaN表示浮點和非浮點數組里的缺失數據。 pandas使用isnull()和notnull()函數來判斷缺失情況。 對於缺失數據一般處理方法為濾掉或者填充 ...
原文：利用Python進行數據分析_Pandas_處理缺失數據
申明：本系列文章是自己在學習 利用Python進行數據分析 這本書的過程中，為了方便后期自己鞏固知識而整理。 讀取excel數據 檢測缺失值 . isnull返回一個含有布爾值的對象 . notnull 是isnull 的否定式 濾除缺失數據 . 濾除所有包含缺失值的行 . 查看不含缺失值的所有行 列 填充缺失數據 . 統一填充某一個值value . 用前面的值填充缺失部分 . 用后面的值填充缺失 ...
2018-12-18 09:36 0 1446 推薦指數：
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