BiLSTM-CRF學習筆記（原理和理解）
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原文：CRF原理解讀
概率有向圖又稱為貝葉斯網絡，概率無向圖又稱為馬爾科夫網絡。具體地，他們的核心差異表現在如何求，即怎么表示這個的聯合概率。 概率圖模型的優點： 提供了一個簡單的方式將概率模型的結構可視化。 通過觀察圖形，可以更深刻的認識模型的性質，包括條件獨立性。 高級模型的推斷和學習過程中的復雜計算可以利用圖計算來表達，圖隱式的承載了背后的數學表達式。 一 概率有向圖 對於有向圖模型，這么求聯合概率： 例如下圖的 ...
2018-11-26 16:44 0 3027 推薦指數：
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