常用的機器學習模型評估和模型選擇方法
目錄 1、簡介 1.1 訓練誤差和測試誤差 1.2、過擬合與欠擬合 2、模型選擇 2.1、正則化 2.2、簡單交叉驗證 2.3、S折交叉驗證 2.4、自助方法 3、模型評估 ...
原文：機器學習常用模型
原作：MSRA劉鐵岩著 分布式機器學習：算法 理論與實踐 。這一部分敘述很清晰，適合用於系統整理NN知識 線性模型 線性模型是最簡單的，也是最基本的機器學習模型。其數學形式如下：g X W WTX。有時，我們還會在WTX的基礎上額外加入一個偏置項b，不過只要把X擴展出一維常數分量，就可以把帶偏置項的線性函數歸並到WTX的形式之中。線性模型非常簡單明了，參數的每一維對應了相應特征維度的重要性。但是 ...
2018-11-26 10:22 0 13720 推薦指數：
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