個人覺得github上的中文版翻譯的不錯,有700多頁,深度學習入門經典書籍,前幾章的數學基礎介紹的相當不錯。 第一部分基本就是統計學習最基礎的線性代數,概率論等,第4章值得一讀,講了些數值分析里常涉及的幾個概念(Poor Conditioning, Optimization method ...
.英文主頁http: www.deeplearningbook.org lecture slides.html .中文主頁https: github.com exacity deeplearningbook chinese 在線閱讀https: exacity.github.io deeplearningbook chinese ...
2018-11-23 22:27 0 2121 推薦指數:
個人覺得github上的中文版翻譯的不錯,有700多頁,深度學習入門經典書籍,前幾章的數學基礎介紹的相當不錯。 第一部分基本就是統計學習最基礎的線性代數,概率論等,第4章值得一讀,講了些數值分析里常涉及的幾個概念(Poor Conditioning, Optimization method ...
作者:Jeff Macaluso https://jeffmacaluso.github.io/post/DeepLearningRulesOfThumb/ 轉自CVer,僅用作個人學習 當我在研究生期間,第一次學習神經網絡時,我問我的教授是否有任何關於選擇架構和超 ...
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參考https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0 希望大家直接到上面的網址去查看代碼,下面是本人的筆記 pytorch的設計遵循te ...
kaggle競賽的inception模型已經能夠提取圖像很好的特征,后續訓練出一個針對當前圖片數據的全連接層,進行花的識別和分類。這里見書即可,不再贅述。 書中使用google參加Kaggle競賽的inception模型重新訓練一個全連接神經網絡,對五種花進行識別,我姑且命名為模型 ...
嗶哩嗶哩有帶讀https://www.bilibili.com/video/BV1AJ411i7US/?spm_id_from=333.788.videocard.2 第二章 最優化損失函數 ...
參考https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0 希望大家直接到上面的網址去查看代碼,下面是本人的筆記 Tensor Tensor ...
https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/blob/v1.0/chapter5-常用工具/chapter5.ipynb 希望大家直接到上面的網址去查看代碼, ...