2020 Towards Universal Representation Learning for Deep Face Recognition Abstract ...
承接上一篇博客。該論文思路清晰,實驗充分,這里大致寫一些比較不錯的idea。從標題就能看出本文的主要貢獻:輕量 魯棒。利用一個輕量CNN從大規模數據且含大量噪聲中來學習一個深度面部表征。 直接談談貢獻: 本文介紹MFM操作,一種特殊的maxout來學習少參數網絡。相比於ReLU從數據中學來閾值,MFM采用一種競爭關系來得到更好的泛化能力,適應於不同的數據分布。 輕量CNN和MFM一起用來學習一種統 ...
2018-11-24 09:14 0 1182 推薦指數:
2020 Towards Universal Representation Learning for Deep Face Recognition Abstract ...
論文閱讀: DIVIDEMIX: LEARNING WITH NOISY LABELS AS SEMI-SUPERVISED LEARNING 作者說明 版權聲明:本文為博主原創文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版權協議,轉載請附上原文出處鏈接和本聲明。 原文鏈接:鳳⭐塵 》》https ...
即將進入涉及大量數學知識的階段,先讀下“別人家”的博文放松一下。 讀罷該文,基本能了解面部識別領域的整體狀況。 后生可畏。 結尾的Google Facenet中的2億數據集,仿佛隱約 ...
face r-cnn是騰訊ai實驗室的作品,而且登錄過騰訊ai實驗室官網,發現果然碩果累累,不得不佩服。 1 引言 人臉檢測雖然相對之前有了不小的進步,可是還是因為真實世界中人臉圖像的明顯變化導致仍然極具挑戰。 圖1中的人臉就同時包含了遮擋,光照,尺度,姿態和表情 ...
1 概述 word embedding 是現在自然語言處理中最常用的 word representation 的方法,常用的word embedding 是word2vec的方法,然而word2vec本質上是一個靜態模型,也就是說利用word2vec訓練完每個詞之后,詞的表示就固定了,之后 ...
LFFD: A Light and Fast Face Detector for Edge Devices 摘要 從微信推文中得知此人臉識別算法可以在跑2K圖片90fps,仔細一看是在RTX2070下使用tensorrt下才能達到。最近剛好有個目標檢測的任務,檢測的目的其實差不多,我們籃球組 ...
url: https://kpzhang93.github.io/papers/eccv2016.pdf year: ECCV2016 abstract 對於人臉識別任務來說, 網絡學習到的特征具 ...
論文地址:深度學習用於噪音和雙講場景下的回聲消除 博客地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/14210359.html 摘要 傳統的聲學回聲消除( ...