原文:數學基礎-概率論05(統計推斷-分布擬合檢驗)

小書匠 . 一般總體數學期望的假設檢驗 經常是面對一個隨機變量,其滿足的分布不清楚,此時對總體的未知參數的假設檢驗屬於非正態總體假設檢驗,即一般總體的假設檢驗問題。在樣本很大 一般,最好或 ,可以使用中心極限定理進行分析。 . . 一個總體均值的大樣本假設檢驗 已知一個總體的均值和方差分別為:,一個樣本的均值和方差分別為:,當n充分大時,由中心極限定理可知,近似服從標准正態分布N , 。所以這個 ...

2018-11-19 17:04 0 760 推薦指數:

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概率論05 離散分布

隨機變量的概率分布。 離散隨機變量有很多種,但有一些經典的分布經常重復出現。對這些經典分布的研究,也占 ...

Fri Jul 19 05:11:00 CST 2013 11 8757
概率論與數理統計中基於有限樣本推斷總體分布的方法,基於總體未知參數區間估計的假設檢驗方法之討論,以及從數理統計視角重新審視線性回歸函數本質

1. 總體與樣本 0x1:數理統計中為什么要引入總體和個體這個概念 概率論與數理統計中,一個很重要的研究對象就是總體的概率分布,理論上說,我們希望獲得被研究對象的總體樣本,基於這份總體樣本進一步研究其概率分布,但是遺憾地是,幾乎在100%的情況下,我們都不可能獲得真正的總體,我們只能獲取有限 ...

Sat Jul 27 21:23:00 CST 2019 1 1325
數學基礎(1)~ 概率論基礎知識

概率論基礎 出處:http://www.cnblogs.com/fanling999/p/6702297.html 參考:盛驟, 謝式千, 潘承毅. 概率論與數理統計, 第四版[M]. 高等教育出版社, 2008. 目錄 0.前言 1.概率論的基本概念 2.隨機變量及其分布 3.多維 ...

Thu Apr 13 23:36:00 CST 2017 3 9137
人工智能必備數學基礎概率論與數理統計(1)

如果需要小編其他數學基礎博客,請移步小編的GitHub地址   傳送門:請點擊我   如果點擊有誤:https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote   這里我打算再補充一下關於概率論與數理統計基礎。   (注意:目前自己補充到的所有 ...

Wed Feb 10 06:08:00 CST 2021 0 1498
(三)從零開始學人工智能—數學基礎:概率論與數理統計

概率論與數理統計 數理統計與機器學習有什么關系呢?哪些地方需要用到數理統計? 實際上,二者關心的是同一件事,即我們從數據中學到了什么。事件的概率是衡量該事件發生的可能性的量度。雖然在一次隨機試驗中某個事件的發生是帶有偶然性的,但那些可在相同條件下大量重復的隨機試驗卻往往呈現出明顯的數量 ...

Wed Mar 11 04:18:00 CST 2020 0 609
數學相關】概率論的微積分基礎

摘要 本篇意在為高數基礎薄弱的同學講解概率論中需要的微積分等高等數學基礎知識。 將以下的知識和推導證明例題掌握,應對各種變式都不會有什么問題了。實際做題時,盡量將結論記住,看到常見分布如指數、泊松分布的變式,合理提出常數,直接應用結論,可以簡化計算。 方便起見,其中部分題解以手寫版結果展示 ...

Thu Dec 31 02:46:00 CST 2020 0 446
概率論與數理統計】假設檢驗

一、基本概念 假設檢驗和參數估計解決的是不同的問題,參數估計是對參數$\theta$作出一個估計比如均值為$\mu$,而假設檢驗則是對估計的檢驗,比如均值真的是$\mu$嘛? 1. 定義 假設檢驗指的是使用統計學的方法判定某假設為真的概率. 通常假設檢驗包含以下四個步驟: 1.1 形成 ...

Sun Jun 18 02:48:00 CST 2017 0 2882
 
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