回歸分析08：假設檢驗與區間估計(2)
目錄 Chapter 8：假設檢驗與區間估計(2) 4.5 異常點檢驗 4.6 Durbin-Watson 檢驗 4.7 回歸系數的區間估計 4.8 因變量的預測 Chapter 8：假設檢驗與區間估計 ...
原文：線性回歸分析中的假設檢驗
討論最簡單的線性回歸, 假設有兩個變量Y和X，對他們的做二元的線性回歸 hat y hat beta hat beta x 對於每個x，能計算出預測值y，預測值與實際值的殘差為 e i y i hat y i RSS為樣本殘差的平方和 sum i n e i 可以計算得出 beta 和 beta 使得RSS最小。 那么接下來的問題是，任何數據我們都可以用線性回歸去做擬合， 比如本身這些數據其實並不 ...
2018-11-19 16:42 2 3871 推薦指數：
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目錄 Chapter 7：假設檢驗與區間估計(1) 4.1 一般線性假設 4.2 回歸方程的顯著性檢驗 4.3 回歸系數的顯著性檢驗 4.4 其它線性假設的檢驗 Chapter 7：假設檢驗與區間估計(1) 4.1 ...
【R語言學習筆記】9. 線性回歸及其假設檢驗
1. 目的：構建線性回歸模型並檢驗其假設是否成立。 2. 數據來源及背景 2.1 數據來源：數據為本人上課的案例數據， 2.2 數據背景：“玻璃制造公司”主要向新建築承包商和汽車公司供應產品。該公司認為，他們的年銷售額應與新建築數量以及汽車生產高度相關，因此希望構建線性回歸模型 ...
（九）假設檢驗
學習假設檢驗的基礎知識，包括如何設置假設檢驗。 統計學家規定了關於可能性或不可能性的三個常規級別：如果達到樣本均值的概率小於，0.05 即 5%，0.01 即 1% 或 0.001 即 0.1%，那么通常被視為不太可能發生。概率小於 0.1% 的情況是非常不可能的，這些叫做 α 水平。 現在 ...
四、假設檢驗
1. 假設檢驗的基本概念 在總體的分布函數完全未知或只知其形式、 但不知其參數的情況下, 為了推斷總體的某些性質, 提出某些關於總體的假設。 假設檢驗就是根據樣本對所提出的假設作出判斷: 是接受, 還是拒絕。 基本原理 小概率推斷原理：小概率事件(概率接近0的事件 ...
假設檢驗
假設檢驗是先對總體參數進行提出某種假設的前提下，利用樣本信息判斷假設是否成立。 假設檢驗中基本概念 原假設和備擇假設 原假設，用H0表示。原假設一般是統計者想要拒絕的假設。 備擇假設，用H1表示。備則假設是統計者想要接受的假設。 為什么統計者想要拒絕的假設設置為原假設呢？這是 ...
假設檢驗
假設檢驗分參數假設和非參數假設。 假設 先假設原假設H0，對應的反面叫做備擇假設H1。SAS一般沿用的規則是NEYMAN和PEARSON提出的：在控制犯第一類錯誤的原則下，是犯第二類錯誤的概率盡量小（即，原假設受到保護，不能輕易否定。若原假設被否定了，其理由一定是充分的）。反過來思考，若為 ...
假設檢驗
假設檢驗 什么是假設：對總體參數（均值，比例等）的具體數值所作的陳述。比如，我認為新的配方的葯效要比原來的更好。 什么是假設檢驗：先對總體的參數提出某種假設，然后利用樣本的信息判斷假設是否成立的過程。比如，上面的假設我是要接受還是拒絕呢。 假設檢驗的應用： 推廣 ...