梯度介紹 來自 第七節 方向導數與梯度 http://netedu.xauat.edu.cn/jpkc/netedu/jpkc/gdsx/homepage/5jxsd/51/51 ...
背景知識 邊緣像素是圖像中灰度突變的像素,而邊緣是連接邊緣像素的集合。邊緣檢測是設計用來檢測邊緣像素的局部圖像處理方法。 孤立點檢測 使用 lt https: www.cnblogs.com GoldBeetle p .html gt 中介紹的拉普拉斯算子 輸出圖像為 卷積模板 之前有過代碼實現,這篇文章中不再進行測試 基本邊緣檢測 圖像梯度 梯度向量大小 在圖像處理過程中,因平方和和開方運算速度 ...
2018-11-19 11:18 0 3352 推薦指數:
梯度介紹 來自 第七節 方向導數與梯度 http://netedu.xauat.edu.cn/jpkc/netedu/jpkc/gdsx/homepage/5jxsd/51/51 ...
原文鏈接:邊緣檢測與圖像分割 作者: HUSTLX 1圖像分割原理 圖像分割的研究多年來一直受到人們的高度重視,至今提出了各種類型的分割算法。Pal把圖像分割算法分成了6類:閾值分割,像素分割、深度圖像分割、彩色圖像分割,邊緣檢測和基於模糊集的方法 ...
在該文將介紹基本的幾種應用於邊緣檢測的濾波器,首先我們讀入saber用來做為示例的圖像 使用上圖作為濾波器使用的圖形 Roberts 交叉梯度算子 Roberts交叉梯度算子由兩個\(2\times2\)的模版構成,如圖。 \[ \begin{bmatrix} -1 & ...
本文鏈接:https://blog.csdn.net/qq_18234121/article/details/82763385 作者:凍人的藍鯨梁思成 視頻分割算法可以從時域和空域兩個角度考慮。時域分割算法利用視頻流時域連續性,通過 相鄰幀的時域變化來檢測運動目標。在攝像頭靜止的情況下,常用 ...
空間濾波原理 使用大小為m*n的濾波器對大小為M*N的圖像進行線性空間濾波,將濾波器模板乘以圖像中對應灰度值,相加得模板中心灰度值 ...
仿射變換及坐標變換公式 幾何變換改進圖像中像素間的空間關系。這些變換通常稱為橡皮模變換,因為它們可看成是在一塊橡皮模上印刷一幅圖像,然后根據預定的一組規則拉伸該薄膜。在數字圖像處理中,幾何變換由兩個基本操作組成: (1)坐標的空間變換 (2)灰度內插,即對變換后的像素賦灰度值 ...
圖像的形態學處理:借助數學方法對圖像進行處理,圖像形態學大部分通過集合的思想實現,(特點,處理速度快,算法思路清晰) 基本思想:用具有一定形態的結構元素去度量和提取圖像中對應的元素 數學形態學是由法國礦業學院博士生賽拉和導師馬瑟榮於1964年提出來的 通過腐蝕處理可以將目標圖像收縮 ...
在前面的python數字圖像處理(10):圖像簡單濾波 中,我們已經講解了很多算子用來檢測邊緣,其中用得最多的canny算子邊緣檢測。 本篇我們講解一些其它方法來檢測輪廓。 1、查找輪廓(find_contours) measure模塊中的find_contours()函數,可用來檢測 ...