https://blog.csdn.net/u013709270/article/details/49642397 https://github.com/xuewenyuan/Gabor_Visualization https://blog.csdn.net/u013709270 ...

解讀Gabor濾波器 Fourier 變換是一種信號處理的有力工具，可以將圖像從空域轉換到頻域，並提取到空域上不易提取到的特征。但是Fourier變換缺乏時間和位置的局部信息。 Gabor 變換是一種短時加窗Fourier變換（簡單理解起來就是在特定時間窗內做Fourier變換），是短時 ...

在經過一天的瀏覽csdn，博客園后，總算是對gabor濾波器有了一個大概的了解，所以趁還熱着，趕緊記錄一下。 寫的話，先給自己梳理下要寫什么吧： 1. 什么是gabor濾波器，公式定義 2. gabor濾波器的代碼實現 3. 實驗結果圖 4. 借鑒的資料 1. gabor濾波器 ...

Gabor變換是一種短時傅里葉變換方法，其實質是在傅里葉變換中加入一個窗函數，通過窗函數來實現信號的時頻分析。當選取高斯函數作為窗函數時，短時傅里葉變換稱為Gabor變換。在一維情況中，Gabor變換代表着時頻分析的最優方法，二維情況中則是空間頻域分析的方法。對於圖像來說，窗函數決定了它在空域 ...

圖像分析：SIFT特征解析與編程 圖像分析：Gabor濾波器解析與編程 圖像分析：積分圖像與代碼實現 圖像分析：LBP特征解析與代碼 圖像分析：分水嶺算法解析 在圖像分析里面，Gabor濾波器是應用非常廣泛的一種工具，也算是我本科 ...

原 https://blog.csdn.net/alwaystry/article/details/52756051 圖像算法五：【圖像小波變換】多分辨率重構、Gabor濾波器、Haar小波 2018年11月30日 ...

gabor變換分析非平穩信號有弊端主要是時頻窗寬度固定 小波wavelet a小窗窄a大窗寬 窗口或短時傅氏變換在時域上和頻域上的局部化程度主要由窗函數g(x)的有效時寬Δt 和有效帶寬Δf 決定。Δt 和Δf 越小, 表明局部性越好。但Heisenberg 測不准原理指出 ...