參考： https://blog.csdn.net/kongtiao5/article/details/82771694 https://www.cnblogs.com/xichji/p/1128 ...

1.我們使用緩存時的業務流程大概為： 當我們查詢一條數據時，先去查詢緩存，如果緩存有就直接返回，如果沒有就去查詢數據庫，然后返回。這種情況下就可能出現下面的一些現象。 2.緩存穿透 2.1什么是緩存穿透 緩存穿透是指查詢一個一定不存在的數據，由於緩存是不命中時被動寫的，並且出於 ...

。這個沒有完美解決辦法，但可以分析用戶行為，盡量讓失效時間點均勻分布。 緩存雪崩 緩存雪崩可能是 ...

阿里的人問我 緩存雪崩（大量數據在同一時間過期了）了如何處理，緩存擊穿了如何處理，回答的很爛，做了總結： 把redis作為緩存使用已經是司空見慣，但是使用redis后也可能會碰到一系列的問題，尤其是數據量很大的時候，經典的幾個問題如下： 1. 緩存穿透 在大多數互聯網應用中，緩存的使用方式 ...

(一)緩存和數據庫間數據一致性問題 分布式環境下（單機就不用說了）非常容易出現緩存和數據庫間的數據一致性問題，針對這一點的話，只能說，如果你的項目對緩存的要求是強一致性的，那么請不要使用緩存。我們只能采取合適的策略來降低緩存和數據庫間數據不一致的概率，而無法保證兩者間的強一致性。合適的策略包括 ...

緩存雪崩 簡介：緩存同一時間大面積的失效，所以，后面的請求都會落到數據庫上，造成數據庫短時間內承受大量請求而崩掉。 解決辦法： 事前：盡量保證整個 Redis 集群的高可用性，發現機器宕機盡快補上。選擇合適的內存淘汰策略。 事中：本地 Ehcache 緩存 ...

前言：緩存的使用場景 設計一個緩存系統，不得不要考慮的問題就是：緩存穿透、緩存擊穿與失效時的雪崩效應。 1.緩存穿透 　　緩存穿透是指查詢一個一定不存在的數據，因為緩存中也無該數據的信息，則會直接去數據庫層進行查詢，從系統層面來看像是穿透了緩存層直接達到db，從而稱為緩存穿透，沒有了緩存層 ...

前言 設計一個緩存系統，不得不要考慮的問題就是：緩存穿透、緩存擊穿與失效時的雪崩效應 緩存穿透 解決方式： 布隆過濾器 將所有可能存在的數據哈希到一個足夠大的bitmap中，一個一定不存在的數據會被 這個bitmap攔截掉，從而避免了對底層存儲系統的查詢壓力。 空結果進行緩存 ...