原文:八.DBN深度置信網絡

BP神經網絡是 年由Rumelhart和Mcclelland為首的科學家提出的概念,是一種按照誤差反向傳播算法進行訓練的多層前饋神經網絡,是目前應用比較廣泛的一種神經網絡結構。BP網絡神經網絡由輸入層 隱藏層和輸出層三部分構成,無論隱藏層是一層還是多層,只要是按照誤差反向傳播算法構建起來的網絡 不需要進行預訓練,隨機初始化后直接進行反向傳播 ,都稱為BP神經網絡。BP神經網絡在單隱層的時候,效率 ...

2018-11-18 20:10 0 9133 推薦指數:

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深度學習之--深度置信網絡DBN

  今天主要講一下深度學習泰斗Geofrey Hinton 2006年發表在Nature上的一篇論文《Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks》。這篇文章也是第一篇深度學習的論文,在之前的話沒有很好的方法應用在深度學習網絡 ...

Tue Sep 04 23:34:00 CST 2018 2 2542
DBN深度信念網絡

DBN運用CD算法逐層進行訓練,得到每一層的參數Wi和ci用於初始化DBN,之后再用監督學習算法對參數進行微調。本例中采用softmax分類器(下一篇隨筆中)作為監督學習算法。 RBM與上一篇隨筆中一致,通過多層RBM將softmax parameter從 (10L, 784L)降低到(10L ...

Mon Sep 26 04:25:00 CST 2016 0 4844
深度學習(二)--深度信念網絡DBN

深度學習(二)--深度信念網絡(Deep Belief Network,DBN) 一、受限玻爾茲曼機(Restricted Boltzmann Machine,RBM) 在介紹深度信念網絡之前需要先了解一下受限玻爾茲曼機:受限玻爾茲曼機(英語:restricted Boltzmann ...

Wed Aug 29 04:47:00 CST 2018 0 809
深度學習筆記(五) RBM和DBN

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Fri Jun 16 01:08:00 CST 2017 0 1698
 
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