Definition: Online Hard Example Mining (OHEM) is a way to pick hard examples with reduced computation cost to improve your network ...
Hard example mining 核心思想:用分類器對樣本進行分類,把其中錯誤分類的樣本 hard negative 放入負樣本集合再繼續訓練分類器。 why hard negative FP: false positive, 錯誤的將其分類成正例。 我的理解是label 相對特征明顯一些,如果把label分成負例說明這個分類器模型不夠好。主要的問題還是龐大的negative里面有些令分類 ...
2018-10-24 20:24 0 4549 推薦指數:
Definition: Online Hard Example Mining (OHEM) is a way to pick hard examples with reduced computation cost to improve your network ...
最早由RGB在論文《Training Region-based Object Detectors with Online Hard Example Mining》中提出,用於fast-rcnn訓練中,具有一定訓練效果; 論文地址:https://arxiv.org/pdf ...
原 圖像處理中的hard negative mining(難例挖掘) 2018年10月27日 11:15:30 熱帶巨獸 閱讀數 2307 ...
1.原文來自於:https://blog.csdn.net/qq_36570733/article/details/83444245?depth_1-utm_source=distribute.pc_ ...
 Fast RCNN 中將與 groud truth 的 IoU 在 [0.1, 0.5) 之間標記為負例, [0, 0.1) 的 example 用於 hard negative mining. 在訓練時一般輸入為N=2張圖片, 選擇 128 個 RoI, 即每張圖片 64 個 RoI. ...
方法一:Hard Negative Mining 參考:https://www.cnblogs.com/zf-blog/p/8043347.html 方法二:Focal Loss 參考:https://www.cnblogs.com/zf-blog/p/10334279.html ...
一、課程簡介: text mining and analytics 是一門在coursera上的公開課,由美國伊利諾伊大學香檳分校(UIUC)計算機系教授 chengxiang zhai 講授,公開課鏈接:https://class.coursera.org/textanalytics-001 ...