奇異值分解（SVD）和簡單圖像壓縮
SVD(Singular Value Decomposition,奇異值分解) 算法優缺點： 優點：簡化數據，去除噪聲，提高算法結果 缺點：數據的轉換可能難於理解 適用數據類型：數值型數據 算法思想： 很多情 ...
原文：【原】特征/SVD分解（圖像壓縮）/PCA降維簡介
說明：實際上EVD 特征分解 是SVD的一種特殊情況 逆是偽逆的特殊情況 ，這在最小二乘當中有應用。 在 點法 求解本質矩陣當中會有SVD分解，在 D到 D空間轉換中，算法icp有SVD解法。SVD作為一種分解矩陣的方法， 有着廣泛應用。 一 特征分解 手寫word截圖 二 SVD分解和圖像壓縮 數學概念 參考：https: www.cnblogs.com xugenpeng p .html fr ...
2018-11-16 21:27 0 3056 推薦指數：
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