原文:在k-means或kNN,我們是用歐氏距離來計算最近的鄰居之間的距離。為什么不用曼哈頓距離?

曼哈頓距離只計算水平或垂直距離,有維度的限制。另一方面,歐氏距離可用於任何空間的距離計算問題。 因為,數據點可以存在於任何空間,歐氏距離是更可行的選擇。例如:想象一下國際象棋棋盤,象或車所 做的移動是由曼哈頓距離計算的,因為它們是在各自的水平和垂直方向做的運動 ...

2018-11-16 14:23 0 2419 推薦指數:

查看詳情

歐氏距離曼哈頓距離

歐式距離,其實就是應用勾股定理計算兩個點的直線距離 二維空間的公式 其中, 為點與點之間歐氏距離;為點到原點的歐氏距離。 三維空間的公式 n維空間的公式 曼哈頓距離,就是表示兩個點在標准坐標系上的絕對軸距之和: 圖中紅線代表曼哈頓距離,綠色代表 ...

Fri Nov 01 02:41:00 CST 2019 0 758
K-means真的不能使用曼哈頓距離嗎?

1.問題 說到k-means聚類算法,想必大家已經對它很熟悉了,它是基於距離計算的經典無監督算法,但是有一次在我接受面試時,面試官問了我一個問題:“k-means為什么不能使用曼哈頓距離計算,而使用歐式距離進行計算?”,當時我頓時懵了,心想:‘難道不都可以嗎?’,我只能說都可以 ...

Tue Mar 03 07:43:00 CST 2020 0 2152
pytorch 使用tensor 計算歐氏距離

pytorch 使用tensor 計算歐氏距離 Python 基礎教程--解釋器的創建和配置 ====================================================================== (For more information ...

Fri Oct 23 03:19:00 CST 2020 0 4375
星座圖歐氏距離計算

公式:d2(a,b) = |a|2 + |b|2 - 2Re(ab*);(1) 證明: 令c = a - b; 則 |c|2 = d2(a,b) = |a|2 + |b|2 -2|a||b|co ...

Sat Jan 11 05:53:00 CST 2020 0 986
各種距離 歐式距離曼哈頓距離、切比雪夫距離、閔可夫斯基距離、標准歐氏距離、馬氏距離、余弦距離、漢明距離、傑拉德距離、相關距離、信息熵

1. 歐氏距離(Euclidean Distance) 歐氏距離是最容易直觀理解的距離度量方法,我們小學、初中和高中接觸到的兩個點在空間中的距離一般都是指歐氏距離。 二維平面上點a(x1,y1)與b(x2,y2)間的歐氏距離: 三維空間點a(x1,y1,z1)與b ...

Tue Apr 24 23:39:00 CST 2018 1 3508
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2026 CODEPRJ.COM