問題記錄 | 配置ubuntu18.04+cuda9.0+cudnn服務器tensorflow-gpu深度學習環境
因為實驗室服務器資源有限，我被分配的服務器經常變化，但是常常就分到連顯卡驅動以及cuda都沒有裝的服務器，真的很頭疼，我已經配了四五台了，特此記錄一下，以便以后直接照版本安裝。 Install nvidia driver 我的服務器配置是ubuntu18.04，顯卡是1080Ti ...
原文：ubuntu16.04服務器上無root權限，配置個人tensorflow環境--cuda9.0+cuDNN7+tensorflow-gpu-1.8
本人在服務器上已經用Anconda創建好python . 的環境，這個網上有一大堆教程。接下來是重點。 . cuda的安裝 https: developer.nvidia.com cuda downloads，選runfile local 這個文件下載然后執行如下代碼 sh cuda . . . linux run chmod x filename.run 如果不能直接運行，執行這個命令 在協議中 ...
2018-11-15 20:29 0 1100 推薦指數：
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