注釋
- 這是首次使用makedown編寫,有些丑陋,有些不適應!
- ubuntu16.04+cuda9.0+cudnn7.05+py3.5+tensorflow-gpu-1.8.0
- 安裝過程中出現各式各樣的問題,在此記錄一下心得體會.
- 筆記本電腦配置: i7-7gen + GTX1060
目錄
Ubuntu16.04 Installl
筆記本電腦直接對ubuntu進行安裝,W10+ubuntu16雙系統
1. 安裝環節
- 下載Ubuntu16.04LTS桌面版文件.ios
- 下載UtraISO,網上百度一大堆
- 安裝方法和Windows一樣 安裝方法
2. 安裝卡死
一般出現這種情況大多數是顯卡驅動有問題，解決方案如下：
順序無所謂的,最后只要能更改就可以了.
1.在開機選擇從U盤啟動后（我是用U盤裝的）會有幾個選項讓選擇，最重要的兩個是讓你選擇使用而不安裝還是安裝，我們通過上下箭頭或者TAB把光標移動到“安裝”選項，然后按e，進入grub界面，將這個界面的最后部分的“quiet splash —”改為“nomodeset”。F10保存，就可以進入安裝界面，進行安裝。
2.按照這種方法安裝完成后有一個問題就是第二次啟動ubuntu系統的時候會卡在啟動界面進不去，解決方案：
重啟，開機時光標選中“Ubuntu”，按“e”，進入grub界面，在剛剛改過的那行(倒數第二行)的末尾加上“ acpi_osi=Linux nomodeset”（nvidia顯卡 ），再F10保存重啟，就可以進入。
但是每次進入都需要這樣修改，肯定很麻煩，所以進去之后到/boot/grub/grub.cfg(sudo gedit / boot/grab/grab.cfg)中，找到剛剛在修改界面所看到的那一串代碼，在同樣的位置加入剛剛所修改的代碼，保存退出就好了，這樣就可以完美解決開機卡死的問題。
說明：本教程只對NVIDIA顯卡的電腦有效，其他的沒測試過。
3. NVIDIA顯卡安裝
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- 從官網下載然后安裝,強烈不推薦,安裝無數次沒有成功
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- 用ubuntu自帶的軟件管家安裝,一次成功
2. CUDA Install
注意:這里我們安裝的是CUDA9.0 !!!
- cuda9.2版本太高了,沒有tensorflow-gpu支持
- 強制安裝cuda9.2,在import tensorflow 會出現沒有cuda9.0.so等文件**
- 當安裝的cuda和cudnn版本不匹配的時候,會出現缺少cuda8.0.so/cuda9.0.so/cuda7.5.so等問題
下載cuda9.0:
- 1.run文件下載大小為1.6GB,就算到Linux里面也有300MB左右,請你下載下來之后注意大小,如果小於100MB都是沒下載完全,安裝過程會崩潰的!
- 2.deb文件同樣按照上面的方法判斷一下
- 3.本博文用的.deb文件,記得千萬別執行官網給的以下語句
- **4.請使用官網給的單獨安裝操作把里面的9.2換成9.0就可以了,例如:
sudo apt-get install cuda-9-0**
- 5.當使用
sudo apt autoremove cuda刪除cuda之后用,cnvv -V查看Linux系統是否還有cuda的時候出現以下情況沒事的,直接誒裝cuda9.0就就可以了,不用擔心版本沖突!
3.Cudnn7.05 Install
下載鏈接
這里沒有什么好說的
cuda和cudnn的安裝主要參考:大神博客,注意里面的一些信息得改成你自己的.
4.Tensorflow-gpu-1.8 Install
只要cuda和cudnn安裝好了之后,這里是完全沒有問題的!
- 注意這是使用pip等於py2.7,pip3等於你安裝的py3.*,本博文使用pip3
- 首先加入安裝
pip3 install tensorflow-gpu==1.6此時終端會出現安裝的地址,這個時候你復制地址然后瀏覽器下載,再把Ctrl+C 關閉終端下載就可以了.瀏覽器下載之后手動安裝.
安裝完成之后,運行tensorflow會有GPU信息輸出才為正確!
5.CUDA9.0 and Cudnn7.05 uninstall
- 卸載cuda.run安裝的
cd /usr/local/cuda6.5/bin/
sudo ./uninstall_****
- 卸載cuda.deb安裝的
sudo apt autoremove cuda
- 卸載cudnn
找到這個文件夾
sudo rm -rf cuda-9.0
6.參考資料
參考很多大神的博客: