1 基本概念 1.1 什么是紋理 1.2 紋理分析涉及到的問題 1.3 紋理的研究方法 2 統計紋理分析 2.1 直方圖統計方法 2.2 自相關函數法 3 結構紋理分析 3.1 基本概念 3.2 應用 ...

虛擬紋理與幾何圖像技術 一． 基本圖形學概念 圖1. 幾何與紋理。 曲面一般表示成三角網格和紋理圖像，三角網格表示曲面的幾何拓撲信息，紋理圖像給出曲面的顏色材質等信息。將三角網格映射到平面區域的過程被稱為曲面參數化，將紋理圖像貼合到曲面上被稱為紋理貼圖。圖1顯示了一張 ...

（黑燈瞎火好干事。。。。。。。來源一） 由於紋理是由灰度分布在空間位置上反復出現而形成的，因而在圖像空間中相隔某距離的兩象素之間會存在一定的灰度關系，即圖像中灰度的空間相關特性。灰度共生矩陣就是一種通過研究灰度的空間相關特性來描述紋理的常用方法。 Gray-level ...

（黑燈瞎火好干事。。。。。。。來源一） 由於紋理是由灰度分布在空間位置上反復出現而形成的，因而在圖像空間中相隔某距離的兩象素之間會存在一定的灰度關系，即圖像中灰度的空間相關特性。灰度共生矩陣就是一種通過研究灰度的空間相關特性來描述紋理的常用方法。 Gray-level ...

頻域圖像的意義： 灰度圖經過傅里葉變換，是從空間域到頻域的轉變 　　空間域：原圖像的橫縱坐標為底面，灰度值為高度（從信號角度看，橫縱坐標相當於時間軸，灰度值為信號值） 　　頻域：經過中心化后，中心是低頻，往外是高頻，某頻率的梯度越大(255)則亮度越強(白色) 　　　　中心化 ...

二值圖像中大於0的像素個數就是圖像的面積 坐標x乘以每個像素點的值 求和，除以圖像中像素值的和得到質心 注意圖像的寬高范圍從1-width，1-height。 http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/17596645 圖像處理之計算二值 ...

【opencv學習筆記六】圖像的ROI區域選擇與復制 孜然 7 人贊同了該文 ...

1、前言　　 在工業產品缺陷檢測中，基於傳統的圖像特征的缺陷分類的准確率達不到實際生產的要求，因此想采用CNN來進行缺陷分類。 　　傳統缺陷分類思路： 　　1、缺陷圖片分離：先采用復雜的圖像處理方法，將缺陷從采集的圖像中分離處理； 　　2、特征向量構建：通過對不同缺陷種類的特征進行分析 ...