原文:【火爐煉AI】深度學習008-Keras解決多分類問題

火爐煉AI 深度學習 Keras解決多分類問題 本文所使用的Python庫和版本號: Python . , Numpy . , scikit learn . , matplotlib . , Keras . . , Tensorflow . . 在我前面的文章 火爐煉AI 深度學習 簡單幾行Keras代碼解決二分類問題中,介紹了用Keras解決二分類問題。那么多分類問題該怎么解決 有哪些不同 . ...

2018-11-15 14:55 0 735 推薦指數:

查看詳情

火爐AI深度學習004-Elman循環神經網絡

火爐AI深度學習004-Elman循環神經網絡 (本文所使用的Python庫和版本號: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2 ) Elman神經網絡是最早的循環神經網絡,由Elman於1990年提出,又稱 ...

Sat Nov 03 17:13:00 CST 2018 0 1052
Keras入門(一)搭建深度神經網絡(DNN)解決多分類問題

Keras介紹   Keras是一個開源的高層神經網絡API,由純Python編寫而成,其后端可以基於Tensorflow、Theano、MXNet以及CNTK。Keras 為支持快速實驗而生,能夠把你的idea迅速轉換為結果。Keras適用的Python版本是:Python 2.7-3.6 ...

Fri Oct 12 19:25:00 CST 2018 0 969
深度學習之新聞多分類問題

平時除了遇到二分類問題,碰到最多的就是多分類問題,例如我們發布blogs時候選擇的tag等。如果每個樣本只關聯一個標簽則是單標簽多分類,如果每個樣本可以關聯多個樣本,則是多標簽多分類。今天我們來看下新聞的多分類問題。 一、數據集 這里使用路透社在1986年發布的數據集,它包含很多的短新聞 ...

Fri Apr 16 06:23:00 CST 2021 0 269
Python深度學習案例2--新聞分類(多分類問題)

本節構建一個網絡,將路透社新聞划分為46個互斥的主題,也就是46分類 案例2:新聞分類(多分類問題) 1. 加載數據集 將數據限定在10000個最常見出現的單詞,8982個訓練樣本和2264個測試樣本 8982 2246 2. ...

Sun Oct 21 06:36:00 CST 2018 0 1607
火爐AI】機器學習045-對股票數據進行隱馬爾科夫建模

火爐AI】機器學習045-對股票數據進行隱馬爾科夫建模 (本文所使用的Python庫和版本號: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 股票數據是非常非常典型的時序數據,數據都是按照日期排列好,而且股價 ...

Sat Oct 20 04:21:00 CST 2018 0 927
Pytorch實戰學習(五):多分類問題

《PyTorch深度學習實踐》完結合集_嗶哩嗶哩_bilibili Softmax Classifer 1、二分類問題:糖尿病預測 2、多分類問題 MNIST Dataset:10個標簽,圖像數字(0-9)識別 ①用sigmoid:輸出每個類別的概率 但這種情況下 ...

Wed Aug 04 18:17:00 CST 2021 0 123
邏輯回歸-6.解決多分類問題

邏輯回歸是使用回歸的方式來解決分類問題。之前說過,邏輯回歸只能解決分類問題,為了解決多分類問題,可以使用OVR和OVO方法 OVR(One Vs Rest) 某個分類算法有N類,將某一類和剩余的類比較作為二分類問題,N個類別進行N次分類,得到N個二分類模型,給定一個新的樣本點,求出 ...

Thu Sep 12 05:04:00 CST 2019 0 1570
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM