Design Challenges and Misconceptions in Neural Sequence Labeling 論文閱讀
1，簡介 序列標注算是NLP中最基本的任務，主要有分詞，詞性標注，實體識別三類任務。分詞通常是中文任務的模型最基本的組件，詞性標注通常也是用來輔助其他的任務，用於提升任務的性能，而實體識別算是可 ...
原文：論文閱讀筆記：《Contextual String Embeddings for Sequence Labeling》
文章引起我關注的主要原因是在CoNLL NER的F 值超過BERT達到了 . 左右，名副其實的state of art。考慮到BERT訓練的數據量和參數量都極大，而該文方法只用一個GPU訓了一周，就達到了state of art效果，值得花時間看看。 一句話總結：使用BiLSTM模型，用動態embedding取代靜態embedding，character level的模型輸出word level的 ...
2018-11-14 19:58 0 1317 推薦指數：
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