強化學習 1 --- 馬爾科夫決策過程詳解（MDP）
強化學習 --- 馬爾科夫決策過程（MDP） 1、強化學習介紹 強化學習任務通常使用馬爾可夫決策過程（Markov Decision Process，簡稱MDP）來描述，具體而言：機器處在一個環境中，每個狀態為機器對當前環境的感知；機器只能通過動作來影響環境，當機器執行一個動作后 ...
原文：強化學習（一）—— 基本概念及馬爾科夫決策過程（MDP）
策略與環境模型 強化學習是繼監督學習和無監督學習之后的第三種機器學習方法。強化學習的整個過程如下圖所示： 具體的過程可以分解為三個步驟： 根據當前的狀態 s t 選擇要執行的動作 a t 。 根據當前的狀態 s t 和動作 a t 選擇轉移后的狀態 s t 。 根據在當前狀態 s t 采取動作 a t 給出對應的獎勵 r t 。 因此我們可以得到強化學習中三個重要的要素：環境的狀態 S ，個體的 ...
2018-11-14 20:20 0 1019 推薦指數：
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