吳恩達機器學習筆記18-多類別分類：一對多(Multiclass Classification_ One-vs-all)
對於之前的一個，二元分類問題，我們的數據看起來可能是像這樣： 對於一個多類分類問題，我們的數據集或許看起來像這樣： 我用3 種不同的符號來代表3 個類別，問題就是給出3 個類型 ...
原文：one-vs-all案例
使用one vs all初始手寫字母識別 數據特點 每一個圖片都是 x 的像素矩陣，但是在輸入的樣本中是一個 x 的向量，標簽y在 , , , ..., 之間取值 共有 個訓練樣本 可視化數據 從 個樣本中隨機的挑選出 個訓練樣本進行可視化 得到的 個樣本中，每一個樣本都是一個向量，要想對其可視化，需要將其從向量還原為原始的矩陣 首先確定矩陣的高和寬 單位是像素pixel 創建一個displayA ...
2018-11-14 00:18 0 820 推薦指數：
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