特征抽取: sklearn.feature_extraction.DictVectorizer
sklearn.featture_extraction.DictVectorizer: 將特征與值的映射字典組成的列表轉換成向量。 DictVectorizer通過使用scikit-learn的estimators，將特征名稱與特征值組成的映射字典構成的列表轉換成Numpy數組 ...
原文：sklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer 學習
CountVectorizer: CountVectorizer可以將文本文檔集合轉換為token計數矩陣。 token可以理解成詞 此實現通過使用scipy.sparse.csr matrix產生了計數的稀疏表示。 如果不提供一個先驗字典，並且不使用進行某種特征選擇的分析器，那么特征的數量將與通過分析數據得到的詞匯表的大小一致。 參數: input： 默認content 可選 filename ...
2018-11-13 17:12 0 1934 推薦指數：
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參考鏈接： https://www.jianshu.com/p/caa4b923117c https://blog.csdn.net/papaaa/article/details/78821631 1.CountVectorizer CountVectorizer會將文本中的詞語轉換為詞頻 ...