元強化學習簡介 　　本來筆者只是想簡單做個元強化學習的材料整理，但是做着做着，感覺還是可以講點什么東西的。雖然筆者能力有限，但是還是希望能夠分享一點拙見，以供后來者上手參考。也歡迎大家批評指正。 　　要講元強化學習，首先肯定是要先了解一下元學習的相關概念。 　　學會如何學習的方法被稱為元學習 ...

https://blog.csdn.net/Young_Gy/article/details/73485518 強化學習在alphago中大放異彩，本文將簡要介紹強化學習的一種q-learning。先從最簡單的q-table下手，然后針對state過多的問題引入q-network，最后通過兩個 ...

本文旨在探究將PyTorch Lightning應用於激動人心的強化學習（RL）領域。在這里，我們將使用經典的倒立擺gym環境來構建一個標准的深度Q網絡（DQN）模型，以說明如何開始使用Lightning來構建RL模型。 在本文中，我們將討論： 什么是lighting以及為什么要將 ...

昨天有位大三學金融的同學留言詢問如何學習、看哪些書，以便日后進入量化投資行業。我寫了些建議，結果太長無法直接回復給他。熊大建議，干脆整成一篇推文，於是就有了這個番外篇。 如何學習量化投資，如何進入這個行業，每個人的方法和路徑都會有不同，我謹以我的些許經驗和理解做一些建議，希望有用。 首先，也是 ...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/79636101 本文盡量用簡潔的語言，介紹可轉債轉股溢價率的計算方法，以及在投資中的應用。 本文花費了作者孫建華幾乎一整天的時間，希望能對投資者有用，完全憑印象寫作，未參考任何資料。如有錯誤或者描述不准確的地方，也請讀者指出來。如有 ...

強化學習總結 強化學習的故事 強化學習是學習一個最優策略(policy)，可以讓本體(agent)在特定環境(environment)中，根據當前的狀態(state)，做出行動(action)，從而獲得最大回報(G or return)。 有限馬爾卡夫決策過程 馬爾卡夫決策過程理論 ...

強化學習： 強化學習作為一門靈感來源於心理學中的行為主義理論的學科，其內容涉及 概率論、統計學、逼近論、凸分析、計算復雜性理論、運籌學 等多學科知識，難度之大，門檻之高，導致其發展速度特別緩慢。 一種解釋： 人的一生其實都是不斷在強化學習，當你有個動作（action）在某個狀態 ...

1. 定義 機器學習算法可以分為3種：有監督學習（Supervised Learning）、無監督學習（Unsupervised Learning）和強化學習（Reinforcement Learning）。強化學習（Reinforcement Learning, RL），又稱再勵學習、評價學習 ...