機器學習該如何應用到量化投資系列（三）
《基於 MT-SVM 模型的市場預測》 • 由於 A 股市場並非完全有效以及市場具有的分形特征和記憶性，從理論上來說對股票市場一段時間內的市場趨勢所發生的概率進行預測成為可能。 • 我們構建了 MT-SVM 預測模型來對市場漲跌方向進行預測。 預測模型的參數主要用到宏觀經濟變量、 技術指標變量 ...
原文：機器學習該如何應用到量化投資系列（一）
有一些單純搞計算機 數學或者物理的人會問，究竟怎么樣應用 ML 在量化投資。他們能做些什么自己擅長的工作。雖然在很多平台或者自媒體有談及有關的問題，但是不夠全面和完整。從今日起，量化投資與機器學習公眾號將推出一個系列 機器學習該如何應用到 。 一 什么是機器學習 機械的定義避開不談，回答也不追求全面准確。明確一點，機器學習的主要目的在於發現規律或重現規律。 此處不談非監督學習 強化學習，也不談降維 ...
2018-11-13 13:45 0 1835 推薦指數：
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