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二分法：（二分法不是只能做數組，這里的數組只是為了舉例） 在給出的有序排列的數組中，把目標值和數組中間值進行比較，如果相等，則返回中間值下標，如果目標值小於中間值，就從數組的前半段再次執行二分法查找，如果目標值大於中間值，從數組的后半段開始二分法查找 二分法查找主要是比較的次數少，查找的速度快 ...

二分法排序其實是一種改進的插入排序，也是通過查找待插入位置來實現排序，這和插入排序是類似的。 算法思想，在插入第i個元素時，對前面的0～i-1元素進行折半，先跟他們中間的那個元素比，如果小，則對前半部分再進行折半，否則對后半進行折半， 直到left<right，然后再 ...

最近在看《算法導論》這本書，在練習題當中發現了這樣的一個問題：使用二分查找法來實現插入排序，由於之前的內容當中有講解二分法的遞歸實現，所以在這便將它們結合起來希望解決這個問題。閑話不多說了，直接上代碼： 算法思路很簡單，無非是將原來的線性查找被排序元素的合適 ...

1.算法：（設查找的數組期間為array[low, high]） （1）確定該期間的中間位置K（2）將查找的值T與array[k]比較。若相等，查找成功返回此位置；否則確定新的查找區域，繼續二分查找。區域確定如下：a.array[k]>T 由數組的有序性可知array[k,k+1 ...

一個面試題：不用sqrt函數如何實現開方 用二分法。 上界初始化為數字本身，下界初始化為0.0，這樣用二分，判斷中間數字的平方和目標數字比較，再修改上界和下界，直到小於一定的閾值。 注意結束條件和精度判斷 ...

js 實現數組查找二分法 二分法實現原理：二分查找可以解決已經排好序數組的查找問題：只要數組中包含target（即要查找的值），那么通過不斷縮小包含target數組的范圍，最終就可以找到它。 其算法流程如下： 開始，范圍覆蓋整個數組。 將數組的中間項與target進行比較，如果target比數 ...

二分法的時間復雜度是O(logn),所以在算法中，比O(n)更優的時間復雜度幾乎只能是O(logn)的二分法。 根據時間復雜渡來倒推算法也是面試中的常用策略：題目中若要求算法的時間復雜度是O(logn)，那么這個算法基本上就是二分法。 在這里，我們不做二分法的基本概念介紹，直接給出實現二分 ...