原文:『計算機視覺』感受野和anchor

原文鏈接:關於感受野的總結 論文鏈接:Understanding the Effective Receptive Field in Deep Convolutional Neural Networks 一 感受野 感受野被定義為卷積神經網絡特征所能看到輸入圖像的區域,換句話說特征輸出受感受野區域內的像素點的影響。下圖展示了一個在輸出層達到了 感受野的例子: 感受野計算公式為:, 如上例第一個隱層, ...

2018-11-12 14:38 2 2430 推薦指數:

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《Python計算機視覺編程》

《Python計算機視覺編程》 基本信息 作者: (美)Jan Erik Solem 譯者: 朱文濤 袁勇 叢書名: 圖靈程序設計叢書 出版社:人民郵電出版社 ISBN:9787115352323 上架時間:2014-6-10 出版日期:2014 年7月 開本:16開 ...

Tue Jul 08 18:37:00 CST 2014 0 6545
計算機視覺整理庫

本文章有轉載自其它博文,也有自己發現的新庫添加進來的,如果發現有新的庫,可以推薦我加進來 轉自:http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/05/ ...

Mon Feb 02 19:09:00 CST 2015 0 8757
計算機視覺』空洞卷積

層會導致信息損失)且計算量相當的情況下,提供更大的感受。 順便一提,卷積結構的主要問題如下: ...

Sat Sep 22 01:27:00 CST 2018 0 12140
計算機視覺中的濾波

目錄 寫在前面 Padding 濾波雜談 參考 博客:博客園 | CSDN | blog 寫在前面 在計算機視覺中,濾波(filtering)是指 Image filtering: compute function of local ...

Wed Feb 05 04:59:00 CST 2020 0 1520
計算機視覺 - 語義分割(二)

引言 已經有很多U-Net-Like的神經網絡被提出。 U-Net適用於醫學圖像分割、自然圖像生成。 在醫學圖像分割表現好: 因為利用了底層的特征(同分辨率級聯)改善上采樣的信息不足。 ...

Mon Oct 22 20:14:00 CST 2018 0 857
計算機視覺學習路線

深度學習算法工程師的基本要求 熟練掌握python和c++編程,至少熟悉 Caffe 和 Tensorflow/Pytorch 兩種框架。 熟練玩轉深度學習各類模型架構使用和設計。 ...

Thu Jun 25 06:49:00 CST 2020 0 532
計算機視覺五大技術

目前,計算機視覺是深度學習領域最熱門的研究領域之一。計算機視覺實際上是一個跨領域的交叉學科,包括計算機科學(圖形、算法、理論、系統、體系結構),數學(信息檢索、機器學習),工程學(機器人、語音、自然語言處理、圖像處理),物理學(光學 ),生物學(神經科學)和心理學(認知科學)等等。許多科學家認為 ...

Wed Feb 19 05:13:00 CST 2020 0 1337
計算機視覺』棋盤效應

零、轉置卷積介紹 『TensotFlow』轉置卷積 TensorFlow轉置卷積API詳解 一、棋盤效應 當我們要用到深度學習來生成圖像的時候,是往往是基於一個低分辨率且具有高層語義的圖像 ...

Wed Sep 26 23:24:00 CST 2018 0 2692
 
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