原文:【原】Coursera—Andrew Ng機器學習—編程作業 Programming Exercise 3—多分類邏輯回歸和神經網絡

作業說明 Exercise ,Week ,使用Octave實現圖片中手寫數字 的識別,采用兩種方式 多分類邏輯回歸 多分類神經網絡。對比結果。 多分類邏輯回歸:實現 lrCostFunction 計算代價和梯度。實現 OneVsAll 使用 fmincg 函數進行訓練。使用 OneVsAll 里訓練好的 theta 對 X 的數據類型進行預測,得到平均准確率。 多分類神經網絡:兩層 theta 權 ...

2018-11-10 16:38 0 1292 推薦指數:

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Stanford coursera Andrew Ng 機器學習課程編程作業Exercise 1)

Exercise 1:Linear Regression---實現一個線性回歸 在本次練習中,需要實現一個單變量的線性回歸。假設有一組歷史數據<城市人口,開店利潤>,現需要預測在哪個城市中開店利潤比較好? 歷史數據如下:第一列表示城市人口數,單位為萬人;第二列表示利潤,單位 ...

Sun Nov 20 01:29:00 CST 2016 14 16799
 
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