深度卷積網絡
深度卷積網絡 涉及問題： 1.每個圖如何卷積： （1）一個圖如何變成幾個？ （2）卷積核如何選擇？ 2.節點之間如何連接？ 3.S2-C3如何進行分配？ 4.16-120全連接如何連接？ 5.最后output輸出什么形式？ ①各個層解釋： 我們先要 ...
原文：4-6 什么是深度卷積網絡 ?
什么是深度卷積網絡 What are deep ConvNets learning 假如你訓練了一個卷積神經網絡，是一個 Alexnet，輕量級網絡，你希望將看到不同層之間隱藏單元的計算結果。 從第一層的隱藏單元開始，假設你遍歷了訓練集，然后找到那些使得單元激活最大化的一些圖片，或者是圖片塊。換句話說，將你的訓練集經過神經網絡，然后弄明白哪一張圖片最大限度地激活特定的單元。注意在第一層的隱藏單元， ...
2018-11-10 15:18 0 1023 推薦指數：
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