python opencv 檢測特定顏色
import cv2 import numpy as np cap = cv2.VideoCapture(0) # set blue thresh 設置HSV中藍色、天藍色范圍 lower_ ...
原文：OpenCV顏色轉換和皮膚檢測
本筆記重點記錄OpenCV中的顏色轉換和利用色彩空間的特性進行皮膚檢測 顏色轉換 實現原理 之所以要引入色調 飽和度 亮度的色彩空間概念，是因為人們喜歡憑直覺分辨各種顏色，而它與這種方式吻合。實際上，人類更喜歡用色彩 彩度 亮度等直觀的屬性來描述顏色，而大多 數直覺色彩空間正是基於這三個屬性。 色調 hue 表示主色，我們使用的顏色名稱 例如綠色 黃色和紅色 就對應了不同的色調值 飽和度 satu ...
2018-11-10 12:19 0 1926 推薦指數：
相關推薦
OpenCV探索之路（二十七）：皮膚檢測技術
好久沒寫博客了，因為最近都忙着趕項目和打比賽==| 好吧，今天我打算寫一篇關於使用opencv做皮膚檢測的技術總結。那首先列一些現在主流的皮膚檢測的方法都有哪些： RGB color space Ycrcb之cr分量+otsu閾值化 YCrCb中133<=Cr<=173 ...
基礎學習筆記之opencv(17)：皮膚檢測類CvAdaptiveSkinDetector的使用
前言 皮膚檢測是利用皮膚的顏色信息的閾值來進行檢測的，不過這些閾值一般不是使用rgb空間，而是用HSV或者YCrCb等空間。皮膚檢測是使用統計的方法統計出大量人的皮膚信息，然后就可以得到色彩空間某一分量的閾值了，利用該閾值就可以初步對皮膚進行分割。當然了，OpenCV中也自帶了皮膚 ...
OpenCV顏色過濾和檢測——優秀博文
【使用Python進行OpenCV顏色檢測和過濾】https://blog.csdn.net/qq_42444944/article/details/89323039【實戰 | 用攝像頭自動化跟蹤特定顏色物體 】https://www.sohu.com/a/354452527_100007727 ...
OpenCV——基於顏色的物體檢測系統
這次區別於證件照，我試着編寫了一下在復雜背景下分離純色物體的系統，因為只是簡單的編程，所以結果有待優化，先分析一下實驗環境： 這次的背景雜亂，雖然主體是粉色主導，但是因為光照不統一，色域跨度較大，倒影中也有粉色痕跡，杯壁上有花紋，這種情況下邊緣檢測誤差很大。 為了讓計算機更好的識別主體顏色 ...
python 利用opencv實現顏色檢測
需要實現倒車輔助標記檢測的功能，倒車輔助標記顏色已經確定了，所以不需要使用深度學習的方法，那樣成本太高了，直接可以使用顏色檢測的方法。 首先需要確定待檢測目標的HSV值 然后利用顏色檢測，檢測出指定目標 效果 ...
膚色檢測算法 - 基於不同顏色空間簡單區域划分的皮膚檢測算法
由於能力有限，算法層面的東西自己去創新的很少，很多都是從現有的論文中學習，然后實踐的。 本文涉及的很多算法，在網絡上也有不少同類型的文章，但是肯定的一點就是，很多都是不配代 ...
OpenCV學習筆記(5)——顏色空間轉換
學習如歌對圖像進行顏色空間轉換，從BGR到灰度圖，或者從BGR到HSV等 創建一個程序用來從一幅圖像中獲取某個特定顏色的物體 1.轉換顏色空間 OpenCV中有超過150種進行顏色空間轉化的方法，但是實際上經常用到的也就兩種：BGR<->Gray，BGR< ...