卷積神經網絡_(2)_分類與回歸_幾類經典網絡簡介
1.經典神經網絡有:2012年提出的AlexNet和2014年提出的VGGNet,結構圖分別如下： 2.分類與回歸： （1）分類(classfication)：就是經過經過一系列的卷積層和池化層之后，再經過全連接層得到樣本屬於每個類的得分，再用比如softmax分類其對其進行分類 ...
原文：卷積神經網絡分類與回歸任務的應用簡介
location 對輸入圖像定位，找到盒子坐標 x,y,w,h Clssificaion and Location的最后一層是的特征做兩件事，一個是分類，一個是定位。 訓練時使用已有的模型，也就是最后一層全聯接之前所有的參數都用已有模型的，然后在這個基礎上進行微調 fine tune ，使其向着想要的網絡去收斂。 分類時，softmax計算loss，隨機梯度下降SGD反向傳播更新參數。測試時同時得 ...
2018-11-08 22:13 0 1839 推薦指數：
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轉載請注明來源。原文地址：http://www.xzbu.com/1/view-6358371.htm 摘 要 本文主要介紹了人工神經網絡的概念，並對幾種具體的神經網絡進行介紹，從它們的提出時間、網絡結構和適用范圍幾個方面來深入講解。 【關鍵詞】神經網絡 感知器網絡 徑向基網絡 反饋 ...
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