卷積神經網絡
先簡單理解一下卷積這個東西。 （以下轉自https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/54729807 知乎是個好東西） 1.知乎上排名最高的解釋 首先選取知乎上對卷積物理意義解答排名最靠前的回答。 不推薦用“反轉/翻轉/反褶/對稱 ...
原文：卷積神經網絡之卷積計算、作用與思想
博客：blog.shinelee.me 博客園 CSDN 卷積運算與相關運算 在計算機視覺領域，卷積核 濾波器通常為較小尺寸的矩陣，比如 times times 等，數字圖像是相對較大尺寸的 維 多維 矩陣 張量 ，圖像卷積運算與相關運算的關系如下圖所示 圖片來自鏈接 ，其中 F 為濾波器， X 為圖像， O 為結果。 相關是將濾波器在圖像上滑動，對應位置相乘求和 卷積則先將濾波器旋轉 度 行列均 ...
2018-11-08 21:45 5 37116 推薦指數：
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的全部（全像素全連接）,並且只是簡單的映射，並沒有對物體進行抽象處理。 誰對誰錯呢？卷積神經網絡（C ...
卷積神經網絡中的參數計算
舉例1： 比如輸入是一個32x32x3的圖像，3表示RGB三通道，每個filter/kernel是5x5x3，一個卷積核產生一個feature map，下圖中，有6個5x5x3的卷積核，故輸出6個feature map（activation map），大小即為28x28x6 ...
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卷積神經網絡 完整版：https://git.oschina.net/wjiang/Machine-Learning 卷積網絡簡介 卷積網絡（leCun，1989），也被稱為卷積神經網絡或CNN, 它是處理數據的一個特殊的神經網絡，它包含一個已知的類網格的拓撲結構。例子 ...
卷積神經網絡中一維卷積的計算過程
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