如何使用Q-Q圖驗證數據的分布
作者|Satyam Kumar 編譯|VK 來源|Towards Data Science Q-Q圖是檢驗任何隨機變量（如正態分布、指數分布、對數正態分布等）分布的圖形方法，是觀察任何分布性質的一種統計方法。 例如，如果給定的一個分布需要驗證它是否是正態分布，我們運行統計分析並將未知分布與已知 ...
原文：怎么用Q-Q圖驗證數據集的分布
樣本數據集在構建機器學習模型的過程中具有重要的作用，樣本數據集包括訓練集 驗證集 測試集，其中訓練集和驗證集的作用是對學習模型進行參數擇優，測試集是測試該模型的泛化能力。 正負樣本數據集符合獨立同分布是構建機器學習模型的前提，從概率角度分析，樣本數據獨立同分布是正負樣本數據是從某一特定的數據分布隨機抽取得到的，且正負樣本的分布是不一樣的。舉例來說，若我們用非洲的西瓜作為訓練集，然后用中國的西瓜作為 ...
2018-11-08 19:25 0 749 推薦指數：
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