冪迭代法求第k大的特征值和特征向量 數學表述 設矩陣A \[A = \left[ \begin{matrix} X_{11}&\ldots&X_{1n} \newline X_{21} & \ldots& X_{2n} \newline & ...
參考鏈接https: wenku.baidu.com view ee ecbeca fe ef fc.html from search 冪迭代算法: 逆冪迭代算法: 實際在使用中A可以先進行LU分解 無論是冪迭代,還是逆冪迭代,只能求出最大和最小特征值與對應的特征向量。 具體問題 python實現 ...
2018-11-08 08:56 0 1314 推薦指數:
冪迭代法求第k大的特征值和特征向量 數學表述 設矩陣A \[A = \left[ \begin{matrix} X_{11}&\ldots&X_{1n} \newline X_{21} & \ldots& X_{2n} \newline & ...
一. 算法: 1.輸入矩陣A,初始向量x誤差限ep,最大迭代次數N 2.置 k = 1, m1 = 0; 3.求Xr-> norm(x) abs(Xr)=max[Xi] 1<=i<=n 4.計算 y = x/norm(u) 5. 若m1-m 小於誤差限 輸出 ...
QR分解: 有很多方法可以進行QR迭代,本文使用的是Schmidt正交化方法 具體證明請參考鏈接 https://wenku.baidu.com/view/c2e34678168884868762d6f9.html 迭代格式 實際在進行QR分解之前一般將矩陣化為上hessnberg ...
冪法是通過迭代來計算矩陣的主特征值(按模最大的特征值)與其對應特征向量的方法,適合於用於大型稀疏矩陣。 基本定義 設$A = (a_{ij})\in R^{n\times n}$,其特征值為$\lambda_i$,對應特征向量$x_i(i=1,...,n)$,即$Ax_i ...
利用python進行科學計算很方便,一般來說只需要調一些python庫就可以實現很多數學計算,比如針對矩陣的一系列運算。 一. 創建矩陣 比如我們創建一個3 x 3的矩陣: 二. 計算矩陣的逆 三. 計算矩陣的特征值 ...
作者:桂。 時間:2017-10-26 07:11:02 鏈接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7735016.html 前言 主要記錄特征值分解的硬件實現思路。 一、實數矩陣轉化 在FPGA運算中,對實數運算通常優於對復數運算 ...
// 一、譜范數 矩陣的譜范數指的也就是矩陣的2范數,即矩陣A的最大奇異值。 通過上式可知,A的譜范數 = A的最大奇異值 = A^T·A的最大特征值的平方根 // 二、譜范數求解方法 2.1 奇異值分解法 (Singular Value Decomposition ...
算法的完整實現代碼我已經上傳到了GitHub倉庫:NumericalAnalysis-Python(包括其它數值分析算法),感興趣的童鞋可以前往查看。 1 冪迭代算法(簡稱冪法) 1.1 占優特征值和占優特征向量 已知方陣\(\boldsymbol{A} \in \R^{n \times n ...