強化學習（四）—— DQN系列（DQN, Nature DQN, DDQN, Dueling DQN等）
1 概述 在之前介紹的幾種方法，我們對值函數一直有一個很大的限制，那就是它們需要用表格的形式表示。雖說表格形式對於求解有很大的幫助，但它也有自己的缺點。如果問題的狀態和行動的空間非常大，使用表格 ...
原文：強化學習(十二) Dueling DQN
在強化學習 十一 Prioritized Replay DQN中，我們討論了對DQN的經驗回放池按權重采樣來優化DQN算法的方法，本文討論另一種優化方法，Dueling DQN。本章內容主要參考了ICML 的deep RL tutorial和Dueling DQN的論文 lt Dueling Network Architectures for Deep Reinforcement Learnin ...
2018-11-08 14:04 31 16398 推薦指數：
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