機器學習中的損失函數(二) 回歸問題的損失函數
})^2 \tag1$$ 平方損失函數是光滑函數，能夠用梯度下降法進行優化。然而，預測值距離真實值越遠，平 ...
原文：機器學習之線性回歸，預測函數，損失函數
機器學習最通俗的解釋就是讓機器學會決策。對於我們人來說，比如去菜市場里挑選芒果，從一堆芒果中拿出一個，根據果皮顏色 大小 軟硬等屬性或叫做特征，我們就會知道它甜還是不甜。類似的，機器學習就是把這些屬性信息量化后輸入計算機模型，從而讓機器自動判斷一個芒果是甜是酸，這實際上就是一個分類問題。 分類和回歸是機器學習可以解決兩大主要問題，從預測值的類型上看，連續變量預測的定量輸出稱為回歸 離散變量預測的定 ...
2018-11-07 16:33 0 1302 推薦指數：
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