一、Storm （一）什么是Storm? Storm為分布式實時計算提供了一組通用原語，可被用於“流處理”之中，實時處理消息並更新數據庫。這是管理隊列及工作者集群的另一種方式。 Storm也可被用 ...

一. Flink的引入 這幾年大數據的飛速發展，出現了很多熱門的開源社區，其中著名的有 Hadoop、Storm，以及后來的 Spark，他們都有着各自專注的應用場景。Spark 掀開了內存計算的先河，也以內存為賭注，贏得了內存計算的飛速發展。Spark 的火熱或多或少的掩蓋 ...

目錄 特點 Use Case Flink (最新 1.10 版本) vs Spark (最新 2.4.5) 架構 運行模式 Layered APIs & Component Stack DataStream 例子 DataSet 例子 ...

這幾年，在整個大數據領域，Flink可算是火得一塌糊，不但將阿里Blink中的大部分特性merge到社區的Flink中，使得Flink在流式實時計算領域更是一騎絕塵，讓其他實時計算框架只能望其項背，目前Flink根本經看不到其他的對手！同時Flink新版本又完美的兼容Hive，使得Flink在離線 ...

Flink架構、原理與部署測試 Apache Flink是一個面向分布式數據流處理和批量數據處理的開源計算平台，它能夠基於同一個Flink運行時，提供支持流處理和批處理兩種類型應用的功能。 現有的開源計算方案，會把流處理和批處理作為兩種不同的應用類型，因為它們所提供的SLA ...

一、什么是Flink? Apache Flink是一個面向分布式數據流處理和批量數據處理的開源計算平台，提供支持流處理和批處理兩種類型應用的功能。 二、Flink特點 1、現有的開源計算方案，會把流處理和批處理作為兩種不同的應用類型：流處理一般需要支持低延遲、Exactly-Once保證 ...

1 初識 Flink 　　Flink 項目的理念是：“Apache Flink 是為分布式、高性能、隨時可用以及准確的流處理應用程序打造的開源流處理框架”。 　　Apache Flink 是一個框架和分布式處理引擎，用於對無界和有界數據流進行有狀態計算 ...

1 設置並行度 Flink應用程序在一個像集群這樣的分布式環境中並行執行。當一個數據流程序提交到作業管理器執行時，系統將會創建一個數據流圖，然后准備執行需要的操作符。每一個操作符將會並行化到一個或者多個任務中去。每個算子的並行任務都會處理這個算子的輸入流中的一份子集。一個算子並行任務的個數叫做 ...