原文:pytorch預訓練

Pytorch預訓練模型以及修改 pytorch中自帶幾種常用的深度學習網絡預訓練模型,torchvision.models包中包含alexnet densenet inception resnet squeezenet vgg等常用網絡結構,並且提供了預訓練模型,可通過調用來讀取網絡結構和預訓練模型 模型參數 。往往為了加快學習進度,訓練的初期直接加載pretrain模型中預先訓練好的參數。加載 ...

2018-11-07 16:28 0 12213 推薦指數:

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pytorch訓練模型

1.加載訓練模型: 只加載模型,不加載訓練參數:resnet18 = models.resnet18(pretrained=False) print resnet18 打印模型結構 resnet18.load_state_dict(torch.load ...

Mon Dec 18 07:13:00 CST 2017 0 7509
pytorch:修改訓練模型

torchvision中提供了很多訓練好的模型,這些模型是在1000類,224*224的imagenet中訓練得到的,很多時候不適合我們自己的數據,可以根據需要進行修改。 1、類別不同 2、添加層后,加載部分參數 參考:https://blog.csdn.net ...

Thu Apr 19 04:44:00 CST 2018 0 5886
pytorch 修改訓練model

class Net(nn.Module): def __init__(self , model): super(Net, self).__init ...

Tue May 19 19:46:00 CST 2020 0 561
[Pytorch]Pytorch加載訓練模型(轉)

轉自:https://blog.csdn.net/Vivianyzw/article/details/81061765 東風的地方 1. 直接加載訓練模型 在訓練的時候可能需要中斷一下,然后繼續訓練,也就是簡單的從保存的模型中加載參數權重 ...

Fri Dec 21 23:46:00 CST 2018 0 5666
【AI】Pytorch_訓練模型

1. 模型下載 2. 模型查看 3. 模型初始化 適當的權值初始化可以加速模型的訓練和模型的收斂,而錯誤的權值初始化會導致梯度消失/爆炸,從而無法完成網絡的訓練,因此需要控制網絡輸出值的尺度范圍。torch.nn.init中提供了常用的初始化方法函數,1. ...

Thu Aug 26 23:00:00 CST 2021 0 239
pytorch之對訓練的bert進行剪枝

大體過程 對層數進行剪枝 1、加載訓練的模型; 2、提取所需要層的權重,並對其進行重命名。比如我們想要第0層和第11層的權重,那么需要將第11層的權重保留下來並且重命名為第1層的名字; 3、更改模型配置文件(保留幾層就是幾),並且將第11層的權重賦值給第1層; 4、保存模型 ...

Fri Aug 27 22:31:00 CST 2021 0 189
Pytorch加載訓練模型的坑

保存模型: 加載模型: 這樣會出現一個問題,即明明指定了某張卡,但總有一個模型的顯存多出來,占到另一張卡上,很煩人,看到知乎有個方法可以解決 https://www. ...

Tue Jun 30 21:25:00 CST 2020 0 1753
利用Pytorch加載訓練模型的權重

1. Pytorch中只導入部分層權重的方法,如下 [pytorch] TypeError cannot assign torch.FloatTensor as parameter weight_nc101100的博客-CSDN博客 2. 把tensor賦值給神經網絡的權重矩陣 ...

Thu Jun 24 03:39:00 CST 2021 0 485
 
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