我們在解決一些線性區間上的最優化問題的時候，往往也能夠利用到動態規划的思想，這種問題可以叫做線性dp。在這篇文章中，我們將討論有關線性dp的一些問題。 在有關線性dp問題中，有着幾個比較經典而基礎的模型，例如最長上升子序列(LIS)、最長公共子序列(LCS)、最大子序列 ...

准確來說，動態規划是一種思想，而不是一種算法。算導里將它歸結為——高級程序設計技巧。 在線性結構上進行狀態轉移DP，統稱線性DP。 線性DP最常見的有： 子集和問題，LIS問題，LCS問題。 拓展之后有：子段和問題，雜類問題。 1. 子集和問題和硬幣計數問題 子集和問題 ...

動態規划入門 動態規划是一種策略，之前也寫過好幾篇入門的文章，但都覺得不太深刻，最近做了不少背包dp 覺得又有了些新的體會，想整理一下。 動態規划是一種多階段決策策略，什么是多階段，就是原問題被划分成了若干個子問題，這些子問題 的類型與原問題類似，只是規模更小，對於每個子問題的決策叫做 ...

參考https://blog.csdn.net/libosbo/article/details/80038549 動態規划是求解決策過程最優化的數學方法。利用各個階段之間的關系，逐個求解，最終求得全局最優解，需要確認原問題與子問題、動態規划狀態、邊界狀態、邊界狀態結值、狀態轉移方程 ...

前言 動態規划是很重要的一個知識點，大大小小的比賽總會有一兩道DP題，足以說明動態規划的重要性。 動態規划主要是思想，並沒有固定的模板，那么，怎么判斷題目是不是動態規划呢？ DP題一般都會滿足三個條件：子問題重疊、無后效性、最優子結構性質。 動態規划把原問題看作若干個重疊子問題，每個子問題 ...

動態規划（dynamic progromming) 將一個復雜的問題分解成若干個子問題，通過綜合子問題的最優解來得到原問題的最優解 動態規划會將每個求解過的子問題的解記錄下來，這樣下一次碰到同樣的子問題時，就可以直接使用之前記錄的結果，而不是重復計算 可以用遞歸或者遞推的寫法實現 ...

動態規划是通過找當前項和前一或幾項或后一或幾項的關系,從而對一個數組多次利用達到減少復雜度。 1.當一串數可以不限次利用時，采用順序的方式循環：for(j=0;j<=max_n;j++)（一維數組）或者加一個for(k=0;k*A[i]<=j;k++)(二維數組) 2.當一串數 ...

一、基本概念 動態規划(dynamic programming)是運籌學的一個分支，是求解決策過程(decision process)最優化的數學方法。20世紀50年代初美國數學家R.E.Bellman等人在研究多階段決策過程(multistep decision process ...